# Kodus: Spanish

## Spanish

### Cómo usar

#### Comenzando

- [Introducción](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/overview.md): Qué es Kodus, qué hace Kody, el revisor de código con IA, por tu equipo, y hacia dónde seguir.
- [Primeros Pasos](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/quickstart.md): Pon a Kody a revisar tus pull requests: crea la cuenta, conecta tu proveedor Git, elige repositorios y lanza una primera revisión.

#### Facturación y Licencias

- [Análisis Detallado de Precios](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/pricing.md): Cómo funciona el precio de Kodus — Community, Teams y Enterprise, qué incluye la prueba gratuita y por qué las revisiones son ilimitadas en todos los planes.
- [BYOK - Trae Tu Propia Clave](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/byok.md): Conecta tus propias claves de proveedor y luego elige qué modelo ejecuta cada tarea. Disponible en todos los planes de Kodus.
- [Límite Mensual de Gasto](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/spend-limit.md): Recibe alertas a medida que tu gasto en modelos BYOK se acerca a un tope mensual. Solo alertas — las revisiones siguen ejecutándose.

#### Revisión de Código con IA

- [Flujo de Revisión de Código](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/code_review/flow.md): Cómo se ejecuta una revisión de Kody de principio a fin: cuándo se dispara, cuándo se omite, qué recibes y qué significa cada emoji de estado.
- [Dirigir una Revisión (Enfoque)](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/code_review/review_directive.md): Dirige la atención de Kody hacia un área específica del pull request con una directiva de revisión puntual, mediante comentario en el PR o CLI
- [Política de Revisión](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/code_review/policy.md): Cómo leer el feedback de Kody y cómo interactúa con tus políticas de merge — qué bloquea un PR, qué no y quién decide.
- [Plugins](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/code_review/plugins.md): Los plugins son una forma de incorporar contexto de negocio externo directamente en el flujo de revisión de Kody.
- [Validación de Lógica de Negocio](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/code_review/business_logic_validation.md): Compara tu pull request con reglas de negocio o especificaciones usando @kody -v business-logic.
- [Comentarios sobre sugerencias](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/code_review/learning/kody_learning.md): Qué registra la retroalimentación y qué mecanismos influyen en futuras revisiones.

##### Configuraciones Avanzadas

- [General](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/code_review/configs/general.md): Los ajustes centrales de la revisión en Code review → General — cadencia, flujo de PR y condiciones de omisión — más la referencia completa de kodus-config.yml.
- [Configuración Centralizada](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/code_review/configs/centralized_config.md): Gestiona toda la configuración de code review y las Kody Rules como código en un único repositorio. Los cambios se sincronizan automáticamente tras cada merge; el despliegue se controla desde la UI o el CLI.
- [Herencia y Overrides de Configuración](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/code_review/configs/inheritance_overrides.md): Cómo los ajustes Global → Repositorio → Directorio se heredan, anulan y propagan.
- [Configuración a Nivel de Directorio](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/code_review/configs/directory_level.md): Aplica configuraciones de revisión de código personalizadas a carpetas específicas de tu repositorio. Ideal para monorepos.
- [Umbral de Severidad](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/code_review/configs/suggestion_control.md): Controla cuánto feedback publica Kody en tus PRs — la severidad mínima para publicar, antes Review Filters / Suggestion Control.
- [Resumen de PR](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/code_review/configs/pr_summary.md): Haz que Kody escriba descripciones de pull request concisas y accionables, y ajusta el tono, los disparadores y el comportamiento sobre descripciones existentes.
- [Mensajes Personalizados](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/code_review/configs/custom_messages.md): Configura mensajes de inicio y fin de revisión personalizados para Kody
- [Instructions & Personality](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/code_review/configs/custom_prompts.md): Personaliza qué busca Kody en cada categoría de revisión y la forma en que se escriben las sugerencias (antes Prompts Personalizados), adaptándolos a las necesidades de tu equipo
- [Repositorios Vinculados](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/code_review/configs/linked_repositories.md): Deja que Kody lea repositorios hermanos como contexto durante la revisión — para contratos entre repositorios y para código del que tu repositorio depende pero no contiene.

##### Reglas de Kody

- [Descripción General](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/code_review/configs/kody_rules.md): Las Kody Rules son pautas personalizables que tu equipo configura para aplicar automáticamente calidad de código, consistencia, seguridad y mantenibilidad.
- [Herencia de Reglas](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/code_review/configs/rules_inheritance.md): Cómo las reglas Global → Repositorio → Directorio se heredan, y cómo detener o excluir la herencia en niveles específicos.
- [Detección de Archivos de Reglas](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/code_review/configs/rules_file_detection.md): Detecta e importa automáticamente tus archivos de reglas existentes de herramientas de codificación con IA populares para mejorar las capacidades de revisión de código de Kody con los estándares de codificación establecidos de tu equipo.
- [Reglas del Repositorio](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/code_review/configs/repository_rules.md): Crea Kody Rules personalizadas directamente en tu repositorio usando archivos markdown con plantillas estructuradas.
- [Fuentes Globales de Reglas](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/code_review/configs/global_rule_sources.md): Convierte un repositorio conectado en fuente de Kody Rules para toda la organización, aplicando un único conjunto de estándares de arquitectura y código en todos los repositorios durante la revisión.
- [Generación Automática de Reglas](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/code_review/learning/kody_rules_generation.md): Kody puede generar automáticamente reglas personalizadas analizando el historial de revisiones de código de tu equipo. Deja que aprenda de tus revisiones pasadas para crear estándares de codificación personalizados.

#### CLI

- [CLI de Kodus](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/cli/introduction.md): Revisión de código con IA, validación de negocio y flujos de trabajo de agentes — desde tu terminal.
- [Primeros Pasos](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/cli/getting_started.md): Instala el CLI de Kodus, autentícate y ejecuta tu primera revisión.
- [Conceptos](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/cli/concepts.md): Modelos mentales para aprovechar al máximo el CLI de Kodus.
- [Referencia de Comandos](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/cli/commands.md): Referencia completa de todos los comandos, flags y opciones del CLI de Kodus.
- [Agentes de IA](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/cli/ai_agents.md): Integra el CLI de Kodus con agentes de programación de IA para bucles autónomos de revisión y corrección.
- [Configuración Self-Hosted](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/cli/self_hosted.md): Conecta el CLI de Kodus a tu instancia auto-alojada de Kodus.
- [Solución de Problemas](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/cli/troubleshooting.md): Errores comunes del CLI de Kodus, códigos de salida y cómo depurarlos.

#### Cockpit

- [Descripción General](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/cockpit/overview.md): Analíticas integrales y métricas para el rendimiento del equipo de ingeniería
- [Configuración de Cockpit](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/cockpit/configuration.md): Oculta las pestañas y las métricas individuales de Cockpit que tu organización no quiere exponer, desde un único ajuste a nivel de organización.
- [Kodus Review](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/cockpit/kodus_review.md): Mide qué tan efectivas son las revisiones de Kodus — y actúa en consecuencia

##### Métricas

- [Frecuencia de Despliegue](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/cockpit/metrics/deploy_frequency.md): Mide con qué frecuencia tu equipo despliega código a producción
- [Tiempo de Ciclo del PR](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/cockpit/metrics/lead_time_for_changes.md): Mide cuánto tiempo permanecen abiertos los pull requests, desde que se abren hasta que se cierran
- [Tasa de Error en Cambios](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/cockpit/metrics/change_failure_rate.md): Mide el porcentaje de PRs que son correcciones de errores (también conocida como Change Failure Rate)
- [Tamaño del PR](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/cockpit/metrics/pr_size.md): Mide el tamaño promedio de tus Pull Requests
- [Sugerencias de Kody](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/cockpit/metrics/kody_suggestions.md): Mide la efectividad de las sugerencias de código impulsadas por IA
- [Desglose del Lead Time](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/cockpit/metrics/lead_time_breakdown.md): Desglosa tu ciclo de desarrollo en fases de codificación, recogida y revisión
- [Actividad del Desarrollador](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/cockpit/metrics/developer_activity.md): Rastrea la productividad y los patrones de actividad de los desarrolladores a lo largo del tiempo
- [PRs por Desarrollador](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/cockpit/metrics/prs_by_developer.md): Rastrea los Pull Requests completados por desarrollador agrupados por semana
- [PRs Abiertos vs Cerrados](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/cockpit/metrics/prs_opened_vs_closed.md): Compara cuántos pull requests abre tu equipo frente a cuántos cierra cada semana para detectar un backlog de revisión creciente.

#### Kody Issues

- [Descripción General](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/issues/overview.md): Rastrea y gestiona las sugerencias no implementadas con la función Kody Issues.

#### Organización

- [Roles del Espacio de Trabajo](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/workspace_roles.md): Aprende sobre el control de acceso basado en roles (RBAC) en los espacios de trabajo de Kodus, incluyendo los diferentes roles de usuario y sus permisos.
- [Asignación Automática de Licencias](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/auto_license_assignment.md): Deja que Kodus asigne licencias automáticamente a quienes realmente contribuyen, en lugar de gestionar cada asiento a mano.
- [Inicio de Sesión Único](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/security/sso.md): Habilita el Inicio de Sesión Único (SSO) para un acceso seguro y eficiente a Kodus.

#### Seguridad

- [Seguridad de los Modelos de IA](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/security/data_usage.md): Qué modelos de IA procesan tu código, quién mantiene la relación con el proveedor y qué ocurre con tu código durante una revisión.

##### Tokens

- [Token FGPAT de Github](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/code_review/general_config/github_pat.md): Genera el Fine-Grained PAT de GitHub que Kody necesita para la revisión de código, incluido cómo desbloquear el acceso a los repositorios de tu organización.
- [Token PAT de GitLab](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/code_review/general_config/gitlab_pat.md): Genera el Personal Access Token de GitLab que Kody necesita para leer tus repositorios y publicar comentarios, con los scopes exactos.
- [Token API de Bitbucket](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/code_review/general_config/bitbucket_pat.md): Genera el API Token de Bitbucket Cloud que Kody necesita para la revisión de código, con los permisos exactos a otorgar.
- [Token PAT de Azure DevOps](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/code_review/general_config/azure_devops_pat.md): Genera el Personal Access Token de Azure DevOps que Kody necesita para leer tus repositorios y publicar comentarios, con los scopes exactos.
- [Token de Acceso de Forgejo](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/code_review/general_config/forgejo_pat.md): Genera el token de acceso de Forgejo que Kody necesita para leer tus repositorios y publicar comentarios de revisión.

#### Solución de Problemas

- [Solución de Problemas](https://docs.kodus.io/es/how_to_use/code_review/troubleshooting.md): Solución de problemas de Revisión de Código de Kody

### Cómo desplegar

#### Conceptos

- [Arquitectura de Kodus](https://docs.kodus.io/es/how_to_deploy/kodus_architecture.md): Un análisis profundo de la infraestructura técnica de Kodus.

#### Inicio Rápido Local

- [Inicio rápido local](https://docs.kodus.io/es/how_to_deploy/local_quickstart/orchestrator.md): Pone en marcha Kodus en tu máquina local — API, Worker, Webhooks, interfaz web y todas las dependencias con un solo comando.

#### Despliegue con Docker

- [Instalación](https://docs.kodus.io/es/how_to_deploy/deploy_kodus/generic_vm.md): Despliega Kodus en una máquina virtual genérica.
- [MCP Manager](https://docs.kodus.io/es/how_to_deploy/deploy_kodus/mcp_manager.md): Despliega MCP Manager para Kodus.
- [Sandbox & AST Graph](https://docs.kodus.io/es/how_to_deploy/deploy_kodus/sandbox.md): Cómo Kodus parsea tu repo (kodus-graph), dónde se ejecuta (modos de sandbox), y cuándo elegir cada modo.
- [Analytics Worker](https://docs.kodus.io/es/how_to_deploy/deploy_kodus/analytics_worker.md): Worker de ingestión de analytics opcional para self-hosted Enterprise. Alimenta los dashboards del Cockpit (DORA, ciclo de vida, classifier).
- [Proxy inverso](https://docs.kodus.io/es/how_to_deploy/deploy_kodus/reverse_proxy.md): Configura un proxy inverso para Kodus.
- [Telemetría Anónima](https://docs.kodus.io/es/how_to_deploy/deploy_kodus/telemetry.md): Qué envía el heartbeat self-hosted, por qué lo recopilamos y cómo desactivarlo.
- [Guía de solución de problemas](https://docs.kodus.io/es/how_to_deploy/deploy_kodus/troubleshooting.md): Resuelve los problemas más comunes con Kodus.
- [Actualización](https://docs.kodus.io/es/how_to_deploy/deploy_kodus/updating.md): Actualiza tu instalación de Kodus.

#### Desplegar con Kubernetes

- [Kubernetes y OpenShift](https://docs.kodus.io/es/how_to_deploy/deploy_kodus/kubernetes.md): Despliega Kodus en Kubernetes u OpenShift con los Helm charts oficiales.

#### Configuración de Proveedores Git

##### Github

- [Crear una GitHub App](https://docs.kodus.io/es/how_to_deploy/platforms/github/github_app.md): Crea la GitHub App que permite a Kody leer tus repositorios, comentar en pull requests y recibir webhooks — con los permisos exactos a otorgar.
- [OAuth App de GitHub (Iniciar sesión con GitHub)](https://docs.kodus.io/es/how_to_deploy/platforms/github/github_oauth.md): Crea la OAuth App de GitHub que habilita el "Sign in with GitHub" para tus usuarios — separada de la GitHub App usada en la revisión de código.
- [Crear un webhook](https://docs.kodus.io/es/how_to_deploy/platforms/github/github_webhook.md): Crea manualmente el webhook de GitHub cuando el registro automático no ocurrió, y selecciona los tres eventos que Kodus consume.

##### Gitlab

- [OAuth App de GitLab (Iniciar sesión con GitLab)](https://docs.kodus.io/es/how_to_deploy/platforms/gitlab/gitlab_oauth.md): Crea la OAuth App de GitLab que habilita el "Sign in with GitLab" para tus usuarios — separada de la integración de webhook usada en la revisión.
- [Crear un webhook](https://docs.kodus.io/es/how_to_deploy/platforms/gitlab/gitlab_webhook.md): Crea manualmente el webhook de GitLab cuando el registro automático no ocurrió, y selecciona los eventos que Kodus consume.

##### Bitbucket

- [Crear un webhook](https://docs.kodus.io/es/how_to_deploy/platforms/bitbucket/bitbucket_webhook.md): Crea manualmente el webhook de Bitbucket cuando el registro automático no ocurrió, y marca solo los triggers de pull request que Kodus consume.

##### Azure DevOps

- [Crear un webhook](https://docs.kodus.io/es/how_to_deploy/platforms/azure_devops/azdevops_webhook.md): Registra manualmente el webhook de Azure Repos cuando Kody no pudo crear el service hook, incluido el token firmado que exige la URL.

##### Forgejo

- [Creando un Webhook](https://docs.kodus.io/es/how_to_deploy/platforms/forgejo/forgejo_webhook.md): Crea manualmente el webhook de Forgejo cuando el registro automático no ocurrió, y selecciona los eventos que Kodus consume.

### Base de Conocimiento

#### Descripción General

- [Base de Conocimiento](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/introduction.md): Respuestas a preguntas frecuentes sobre revisión de código con IA, aplicación de estándares de codificación, validación de lógica de negocio y más.

#### Revisión de Código

- [Cómo aplicar estándares de codificación en pull requests](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/how-to-enforce-coding-standards-in-pull-requests.md): Aprende a aplicar automáticamente las convenciones de codificación, las reglas de arquitectura y las mejores prácticas de tu equipo en cada pull request.
- [Cómo automatizar la revisión de código en GitHub, GitLab y Bitbucket](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/how-to-automate-code-review.md): Configura revisión de código con IA que se ejecuta automáticamente en cada pull request en GitHub, GitLab, Bitbucket y Azure DevOps.
- [Cómo crear reglas de revisión de código personalizadas](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/how-to-create-custom-code-review-rules.md): Define reglas adaptadas a la arquitectura, los patrones y las preferencias de codificación de tu equipo, que se aplican automáticamente en cada PR.
- [Cómo reducir el ruido y los falsos positivos en la revisión de código](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/how-to-reduce-code-review-noise.md): Ajusta tu revisión de código con IA para mostrar solo las sugerencias más relevantes y evitar la fatiga por alertas.
- [Cuál es la diferencia entre Reglas de Revisión y Memorias](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/difference-between-review-rules-and-memories.md): Comprende cuándo usar Reglas de Revisión versus Memorias en Kody para obtener los mejores resultados en la revisión de código.
- [Cómo enseñarle a la IA las convenciones de codificación de tu equipo](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/how-to-teach-ai-your-team-conventions.md): Usa Memorias para que Kody aprenda tus preferencias de codificación, decisiones de arquitectura y convenciones del equipo a través de una conversación natural.

#### Validación de Lógica de Negocio

- [Cómo validar si un PR implementa un ticket de Jira](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/how-to-validate-pr-against-jira-ticket.md): Usa Kodus para comparar tu pull request con los criterios de aceptación de Jira y detectar requisitos faltantes antes de fusionar.
- [Cómo validar issues de Linear contra pull requests](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/how-to-validate-pr-against-linear-issue.md): Asegúrate de que tu pull request implementa lo que describe el issue de Linear usando validación de lógica de negocio con IA.
- [Cómo verificar el código contra especificaciones de Google Docs](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/how-to-check-code-against-google-docs.md): Valida la implementación de tu pull request contra especificaciones escritas en Google Docs.
- [Cómo validar reglas de negocio antes de fusionar](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/how-to-validate-business-rules-before-merging.md): Detecta requisitos faltantes, casos borde olvidados y brechas de lógica en tu pull request antes de que el código llegue a producción.

#### Reglas y Automatización

- [Cómo importar reglas desde Cursor, Copilot o Claude](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/how-to-import-rules-from-ide-tools.md): Sincroniza tus reglas existentes de herramientas de codificación con IA en Kodus para que los mismos estándares se apliquen en tu IDE y en la revisión de código.
- [Cómo generar reglas de revisión de código automáticamente](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/how-to-generate-rules-automatically.md): Deja que la IA analice tu historial de revisiones de código y sugiera reglas personalizadas basadas en los patrones y estándares reales de tu equipo.
- [Cómo compartir estándares de codificación entre repositorios](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/how-to-share-standards-across-repositories.md): Usa la herencia de reglas y las reglas a nivel de organización para mantener estándares de codificación coherentes en todos tus repositorios.
- [Cómo revisar PRs con contexto específico del proyecto](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/how-to-review-prs-with-project-context.md): Proporciona a Kody acceso a los documentos, manuales y guías de arquitectura de tu proyecto para revisiones de código más relevantes.
- [Cómo usar repositorios vinculados para contexto entre repos en la revisión de código](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/how-to-use-linked-repositories-in-code-review.md): Vincula repositorios hermanos para que Kody lea contratos y APIs entre servicios cuando un PR toca una superficie de frontera.

#### Configuración e Integraciones

- [Cómo configurar la revisión de código con IA en GitHub](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/how-to-set-up-ai-code-review-on-github.md): Instala y configura Kodus para repositorios de GitHub para obtener revisión de código automatizada con IA en cada pull request.
- [Cómo configurar la revisión de código con IA en GitLab](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/how-to-set-up-ai-code-review-on-gitlab.md): Instala y configura Kodus para proyectos de GitLab para obtener revisión de código automatizada con IA en cada merge request.
- [Cómo configurar la revisión de código con IA en Azure DevOps](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/how-to-set-up-ai-code-review-on-azure-devops.md): Instala y configura Kodus para repositorios de Azure DevOps para obtener revisión de código automatizada con IA en cada pull request.
- [Cómo conectar Jira a tu herramienta de revisión de código](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/how-to-connect-jira-to-code-review.md): Vincula Jira a Kodus para que tus revisiones de código con IA validen automáticamente los PRs contra los requisitos y criterios de aceptación de las tareas.
- [Cómo conectar Linear a tu herramienta de revisión de código](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/how-to-connect-linear-to-code-review.md): Vincula Linear a Kodus para que tus revisiones de código con IA validen automáticamente los PRs contra los requisitos de los issues.
- [¿Puedo usar mi propio proveedor de LLM para la revisión de código?](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/can-i-use-my-own-llm-provider.md): Trae tu propia clave de API y elige tu proveedor de LLM preferido para la revisión de código con IA en Kodus.
- [Cómo alojar de forma autónoma una herramienta de revisión de código con IA](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/how-to-self-host-ai-code-review.md): Despliega Kodus en tu propia infraestructura con control total sobre los datos, los modelos y la configuración.

#### Solución de Problemas

- [Por qué no se está activando la revisión de código con IA](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/why-is-ai-code-review-not-triggering.md): Causas comunes y soluciones cuando Kodus no revisa automáticamente tus pull requests.
- [Cómo solucionar problemas de webhook con GitHub o GitLab](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/how-to-fix-webhook-issues.md): Diagnostica y resuelve problemas de conectividad de webhooks entre tu proveedor de Git y Kodus.
- [Por qué están pausadas mis revisiones de código](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/why-are-code-reviews-paused.md): Comprende el comportamiento de pausa automática de Kodus y cómo reanudar las revisiones de código automatizadas.

#### Proveedores de LLM

- [Z.AI (GLM Coding Plan) - Inferencia por Suscripción](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/how-to-use-z-ai-with-kodus.md): Aprende a conectar los modelos GLM de Z.AI — incluida la suscripción GLM Coding Plan — a Kodus.
- [Synthetic — Suscripción a Tarifa Plana para Modelos de Código Abierto](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/how-to-use-synthetic-with-kodus.md): Aprende a conectar la API basada en suscripción de Synthetic.new — que incluye Kimi, DeepSeek, Qwen Coder, GLM y más — a Kodus.
- [Chutes — Inferencia con Cap de Suscripción para Modelos de Código Abierto](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/how-to-use-chutes-with-kodus.md): Aprende a conectar los planes de suscripción de Chutes AI — que cubren DeepSeek, Llama, Qwen, MiniMax y más — a Kodus.
- [Moonshot (Kimi) - Inferencia Compatible con OpenAI](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/how-to-use-moonshot-with-kodus.md): Aprende a conectar los modelos Kimi K2.6 de Moonshot AI a Kodus — a través del Developer API de Moonshot o el Kimi Code Plan.
- [Novita AI - Plataforma de GPU sin Servidor](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/how-to-use-novita-with-kodus.md): Aprende a usar los modelos de Novita con Kodus
- [Groq Cloud - Inferencia Ultrarrápida](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/how-to-use-groq-with-kodus.md): Aprende a usar los modelos de Groq con Kodus
- [Together AI - Modelos de Código Abierto](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/how-to-use-together-ai-with-kodus.md): Aprende a usar los modelos de Together AI con Kodus
- [Fireworks AI - Plataforma de Inferencia Rápida](https://docs.kodus.io/es/knowledge_base/how-to-use-fireworks-with-kodus.md): Aprende a usar los modelos de Fireworks AI con Kodus

### Recetario

#### Plugins Personalizados

- [Instalar plugins MCP personalizados](https://docs.kodus.io/es/cookbook/custom-plugin-install.md): Instrucciones paso a paso para conectar cualquier plugin personalizado de Model Context Protocol a Kodus.

#### Guías de Contexto Personalizado

- [Convierte tu documento de mejores prácticas en reglas de revisión](https://docs.kodus.io/es/cookbook/guide-handbook-guardrails.md): Transforma tu manual de ingeniería en Kody Rules activas con plugins MCP opcionales.

#### Recetas

- [Kodus para monorepos](https://docs.kodus.io/es/cookbook/kodus-for-monorepos.md): Configura reglas a nivel de directorio, anulaciones específicas por ruta y herencia de reglas para obtener revisiones de código precisas en un monorepo.
- [Pipeline de revisión con enfoque en seguridad](https://docs.kodus.io/es/cookbook/security-first-review-pipeline.md): Configura Kody Rules enfocadas en el OWASP top 10, detección de secretos y patrones de codificación segura.
- [Kodus + flujo de trabajo de sprint](https://docs.kodus.io/es/cookbook/kodus-sprint-workflow.md): Integra la validación de lógica de negocio en tu ciclo de sprint para que cada PR sea validado contra los requisitos de la tarea antes del merge.
- [Incorporación de un nuevo equipo](https://docs.kodus.io/es/cookbook/team-onboarding.md): Guía paso a paso para configurar Kodus con un nuevo equipo, desde la conexión de repositorios hasta la enseñanza de las primeras convenciones.
- [Revisión de PRs para cumplimiento normativo (SOC2, HIPAA)](https://docs.kodus.io/es/cookbook/compliance-review-pipeline.md): Configura Kody Rules y Memorias para aplicar requisitos de registro de auditoría, manejo de datos y control de acceso.

#### Configuración de Proveedor LLM

- [Novita AI - Plataforma GPU Serverless](https://docs.kodus.io/es/cookbook/novita.md): Aprende cómo usar los modelos de Novita con Kodus
- [Fireworks AI - Plataforma de Inferencia Rápida](https://docs.kodus.io/es/cookbook/fireworks.md): Aprende cómo usar los modelos de Fireworks AI con Kodus
- [Together AI - Modelos de Código Abierto](https://docs.kodus.io/es/cookbook/together.md): Aprende cómo usar los modelos de Together AI con Kodus
- [Groq Cloud - Inferencia Ultra Rápida](https://docs.kodus.io/es/cookbook/groq.md): Aprende cómo usar los modelos de Groq con Kodus

### Changelog

- [Changelog](https://docs.kodus.io/changelog/index.md): Latest Kodus updates and improvements.