# Kodus: Chinese ## Chinese ### 如何使用 #### 快速开始 - [介绍](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/overview.md): Kodus 是什么、AI 代码审查员 Kody 能为团队做什么,以及接下来该看哪里。 - [快速开始](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/quickstart.md): 让 Kody 开始审查你的 pull request:创建账户、连接 Git 提供商、选择代码库并运行第一次审查。 #### 计费与许可证 - [定价深度解析](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/pricing.md): Kodus 的定价如何运作 —— Community、Teams 和 Enterprise,免费试用包含什么,以及为什么所有套餐的审查都不限量。 - [BYOK - 自带密钥](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/byok.md): 连接您自己的提供商密钥,然后为每个任务选择运行的模型。所有 Kodus 套餐均可用。 - [月度支出上限](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/spend-limit.md): 当你的 BYOK 模型支出接近月度上限时收到提醒。仅提醒 —— 审查照常运行。 #### AI 代码审查 - [代码审查流程](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/code_review/flow.md): 一次 Kody 审查从头到尾如何运行:何时触发、何时跳过、你会得到什么,以及每个状态表情的含义。 - [引导评审（聚焦）](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/code_review/review_directive.md): 通过 PR 评论或 CLI 使用一次性的评审指令，将 Kody 的注意力引导到拉取请求的特定区域 - [审查策略](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/code_review/policy.md): 如何解读 Kody 的反馈,以及它与你的合并策略如何互动 —— 什么会阻塞 PR、什么不会,以及由谁决定。 - [插件 [Beta]](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/code_review/plugins.md): 插件是将外部业务上下文直接引入 Kody 审查工作流程的一种方式。 - [业务逻辑验证](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/code_review/business_logic_validation.md): 使用 @kody -v business-logic 将您的拉取请求与业务规则或规范进行比较。 - [建议反馈](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/code_review/learning/kody_learning.md): 了解反馈目前记录什么，以及哪些机制会影响后续审查。 ##### 高级配置 - [通用设置](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/code_review/configs/general.md): Code review → General 上的审查核心设置 —— 节奏、PR 工作流和跳过条件 —— 以及 kodus-config.yml 的完整参考。 - [集中式配置](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/code_review/configs/centralized_config.md): 将所有代码审查配置和 Kody 规则作为代码保存在单个代码库中。合并后自动同步;通过 UI 或 CLI 控制发布。 - [配置继承与覆盖](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/code_review/configs/inheritance_overrides.md): 全局 → 代码库 → 目录设置如何继承、覆盖和传播。 - [目录级设置](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/code_review/configs/directory_level.md): 为代码库中的特定文件夹设置自定义代码审查设置。非常适合单体代码库。 - [严重性阈值](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/code_review/configs/suggestion_control.md): 控制 Kody 在你的 PR 中发布多少反馈 —— 即发布所需的最低严重性,以前称为 Review Filters / Suggestion Control。 - [PR 摘要](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/code_review/configs/pr_summary.md): 让 Kody 撰写简洁、可执行的 pull request 描述,并调整语气、触发时机以及对已有描述的处理方式。 - [自定义消息](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/code_review/configs/custom_messages.md): 为 Kody 配置个性化的开始和结束审查消息 - [指令与个性](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/code_review/configs/custom_prompts.md): 自定义 Kody 在每个审查类别中查找的内容以及建议的编写方式(以前称为 Custom Prompts),以匹配团队的需求 - [关联代码库](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/code_review/configs/linked_repositories.md): 让 Kody 在审查时把兄弟代码库作为上下文读取 —— 既用于跨代码库的契约,也用于你的代码库所依赖但并不包含的代码。 ##### Kody 规则 - [概述](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/code_review/configs/kody_rules.md): Kody 规则是您的团队设置的可自定义指南,用于自动执行代码质量、一致性、安全性和可维护性。 - [规则继承](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/code_review/configs/rules_inheritance.md): 全局 → 代码库 → 目录规则如何继承,以及如何在特定级别停止或排除继承。 - [规则文件检测](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/code_review/configs/rules_file_detection.md): 自动检测和导入您现有的流行 AI 编码工具的规则文件,以使用您团队已建立的编码标准增强 Kody 的代码审查功能。 - [代码库规则](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/code_review/configs/repository_rules.md): 使用结构化的 markdown 文件直接在代码库中创建自定义 Kody 规则。 - [全局规则源](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/code_review/configs/global_rule_sources.md): 把一个已连接的代码库变成组织级 Kody Rules 的来源,让同一套架构与编码标准在代码审查时应用到所有代码库。 - [自动规则生成](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/code_review/learning/kody_rules_generation.md): Kody 可以通过分析团队的代码审查历史自动生成自定义规则。让她从您过去的审查中学习以创建个性化的编码标准。 #### CLI - [Kodus CLI](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/cli/introduction.md): 在终端中进行 AI 代码审查、业务验证和代理工作流。 - [快速开始](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/cli/getting_started.md): 安装 Kodus CLI，完成认证，并运行您的第一次审查。 - [核心概念](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/cli/concepts.md): 充分利用 Kodus CLI 所需的心智模型。 - [命令参考](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/cli/commands.md): Kodus CLI 所有命令、标志和选项的完整参考。 - [AI 代理](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/cli/ai_agents.md): 将 Kodus CLI 与 AI 编码代理集成，实现自主审查-修复循环。 - [自托管配置](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/cli/self_hosted.md): 将 Kodus CLI 连接到您的自托管 Kodus 实例。 - [故障排查](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/cli/troubleshooting.md): Kodus CLI 常见错误、退出码和调试方法。 #### 驾驶舱 - [概述](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/cockpit/overview.md): 工程团队绩效的全面分析和指标 - [驾驶舱配置](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/cockpit/configuration.md): 通过一个组织级设置,隐藏你的组织不希望展示的驾驶舱标签页和单个指标。 - [Kodus 审查](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/cockpit/kodus_review.md): 衡量 Kodus 审查的有效性，并据此采取行动 ##### 指标 - [部署频率](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/cockpit/metrics/deploy_frequency.md): 衡量您的团队向生产环境部署代码的频率 - [PR 周期时间](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/cockpit/metrics/lead_time_for_changes.md): 衡量拉取请求保持打开状态的时长，从创建到关闭 - [Bug 比率](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/cockpit/metrics/change_failure_rate.md): 衡量 Bug 修复 PR 的百分比（也称为变更失败率） - [PR 大小](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/cockpit/metrics/pr_size.md): 衡量拉取请求的平均大小 - [Kody 建议](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/cockpit/metrics/kody_suggestions.md): 衡量 AI 驱动的代码建议的有效性 - [交付时间细分](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/cockpit/metrics/lead_time_breakdown.md): 将开发周期分解为编码、拾取和审查阶段 - [开发者活动](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/cockpit/metrics/developer_activity.md): 跟踪开发者的生产力和随时间变化的活动模式 - [开发者的 PR](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/cockpit/metrics/prs_by_developer.md): 按周跟踪每个开发者完成的拉取请求 - [开启 vs 关闭的 PR 数](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/cockpit/metrics/prs_opened_vs_closed.md): 对比团队每周开启与关闭的 pull request 数量,及早发现不断增长的审查积压。 #### Kody 工单 - [概述](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/issues/overview.md): 使用 Kody 工单功能跟踪和管理未实施的建议。 #### 组织管理 - [工作区角色](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/workspace_roles.md): 了解 Kodus 工作区中基于角色的访问控制(RBAC),包括不同的用户角色及其权限。 - [自动许可证分配](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/auto_license_assignment.md): 让 Kodus 自动把许可证分配给真正在贡献的开发者,而不必逐个手动管理席位。 - [单点登录](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/security/sso.md): 启用单点登录(SSO)以安全高效地访问 Kodus。 #### 安全 - [AI 模型安全](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/security/data_usage.md): 哪些 AI 模型会处理你的代码、与提供商的关系由谁持有,以及审查过程中你的代码会经历什么。 ##### 令牌 - [Github FGPAT 令牌](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/code_review/general_config/github_pat.md): 生成 Kody 进行代码审查所需的 GitHub Fine-Grained PAT,包括如何解除对组织代码库的访问限制。 - [GitLab PAT 令牌](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/code_review/general_config/gitlab_pat.md): 生成 Kody 读取代码库并发布审查评论所需的 GitLab Personal Access Token,含所需的确切权限范围。 - [Bitbucket API 令牌](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/code_review/general_config/bitbucket_pat.md): 生成 Kody 在 Bitbucket Cloud 上进行代码审查所需的 API Token,含需要授予的具体权限。 - [Azure DevOps PAT 令牌](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/code_review/general_config/azure_devops_pat.md): 生成 Kody 读取代码库并发布审查评论所需的 Azure DevOps Personal Access Token,含所需的确切权限范围。 - [Forgejo 访问令牌](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/code_review/general_config/forgejo_pat.md): 生成 Kody 读取代码库并发布审查评论所需的 Forgejo 访问令牌。 #### 故障排除 - [故障排除](https://docs.kodus.io/zh/how_to_use/code_review/troubleshooting.md): Kody 代码审查故障排除 ### 如何部署 #### 概念 - [Kodus 架构](https://docs.kodus.io/zh/how_to_deploy/kodus_architecture.md): 深入了解 Kodus 的技术基础设施。 #### 本地快速开始 - [本地快速开始](https://docs.kodus.io/zh/how_to_deploy/local_quickstart/orchestrator.md): 在本地计算机上运行 Kodus — API、Worker、Webhooks、Web UI 和所有依赖项，一条命令全部启动。 #### 使用 Docker 部署 - [安装](https://docs.kodus.io/zh/how_to_deploy/deploy_kodus/generic_vm.md): 在通用虚拟机上部署 Kodus。 - [MCP Manager](https://docs.kodus.io/zh/how_to_deploy/deploy_kodus/mcp_manager.md): 为 Kodus 部署 MCP Manager。 - [Sandbox & AST Graph](https://docs.kodus.io/zh/how_to_deploy/deploy_kodus/sandbox.md): Kodus 如何解析您的仓库（kodus-graph）、在哪里运行（沙箱模式），以及何时选择每种模式。 - [Analytics Worker](https://docs.kodus.io/zh/how_to_deploy/deploy_kodus/analytics_worker.md): 适用于自托管企业版的可选 analytics 摄取 worker。为 Cockpit 仪表板（DORA、生命周期、classifier）提供数据。 - [反向代理](https://docs.kodus.io/zh/how_to_deploy/deploy_kodus/reverse_proxy.md): 为 Kodus 配置反向代理。 - [匿名遥测](https://docs.kodus.io/zh/how_to_deploy/deploy_kodus/telemetry.md): 自托管心跳发送的内容、收集的原因以及如何禁用。 - [故障排除指南](https://docs.kodus.io/zh/how_to_deploy/deploy_kodus/troubleshooting.md): 解决 Kodus 的常见问题。 - [更新](https://docs.kodus.io/zh/how_to_deploy/deploy_kodus/updating.md): 更新您的 Kodus 安装。 #### 使用 Kubernetes 部署 - [Kubernetes 与 OpenShift](https://docs.kodus.io/zh/how_to_deploy/deploy_kodus/kubernetes.md): 使用官方 Helm charts 在 Kubernetes 或 OpenShift 上部署 Kodus。 #### Git 提供商配置 ##### Github - [创建 GitHub App](https://docs.kodus.io/zh/how_to_deploy/platforms/github/github_app.md): 创建 GitHub App,让 Kody 能读取代码库、在 pull request 上评论并接收 webhook —— 含需要授予的具体权限。 - [创建 GitHub OAuth App（GitHub 登录）](https://docs.kodus.io/zh/how_to_deploy/platforms/github/github_oauth.md): 创建为 Kodus 用户启用「Sign in with GitHub」的 GitHub OAuth App —— 与用于代码审查的 GitHub App 相互独立。 - [创建 Webhook](https://docs.kodus.io/zh/how_to_deploy/platforms/github/github_webhook.md): 当自动注册未发生时,手动创建 GitHub webhook,并选择 Kodus 消费的三个事件。 ##### Gitlab - [创建 GitLab OAuth App（GitLab 登录）](https://docs.kodus.io/zh/how_to_deploy/platforms/gitlab/gitlab_oauth.md): 创建为 Kodus 用户启用「Sign in with GitLab」的 GitLab OAuth App —— 与用于代码审查的 webhook 集成相互独立。 - [创建 Webhook](https://docs.kodus.io/zh/how_to_deploy/platforms/gitlab/gitlab_webhook.md): 当自动注册未发生时,手动创建 GitLab webhook,并选择 Kodus 消费的事件。 ##### Bitbucket - [创建 Webhook](https://docs.kodus.io/zh/how_to_deploy/platforms/bitbucket/bitbucket_webhook.md): 当自动注册未发生时,手动创建 Bitbucket webhook,并只勾选 Kodus 实际消费的 pull request 触发器。 ##### Azure DevOps - [创建 Webhook](https://docs.kodus.io/zh/how_to_deploy/platforms/azure_devops/azdevops_webhook.md): 当 Kody 未能替你创建 service hook 时,手动注册 Azure Repos webhook 的步骤,包括 URL 所需的签名令牌。 ##### Forgejo - [创建 Webhook](https://docs.kodus.io/zh/how_to_deploy/platforms/forgejo/forgejo_webhook.md): 当自动注册未发生时,手动创建 Forgejo webhook,并选择 Kodus 消费的事件。 ### 知识库 #### 概述 - [知识库](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/introduction.md): 关于 AI 代码审查、编码标准执行、业务逻辑验证等常见问题的解答。 #### 代码审查 - [如何在拉取请求中强制执行编码标准](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/how-to-enforce-coding-standards-in-pull-requests.md): 了解如何使用自定义规则在每个拉取请求上自动执行团队的编码约定、架构规则和最佳实践。 - [如何在 GitHub、GitLab 和 Bitbucket 上自动化代码审查](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/how-to-automate-code-review.md): 设置在每个拉取请求上自动运行的 AI 驱动代码审查，支持 GitHub、GitLab、Bitbucket 和 Azure DevOps。 - [如何创建自定义代码审查规则](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/how-to-create-custom-code-review-rules.md): 定义适合团队架构、模式和编码偏好的规则，在每个 PR 上自动执行。 - [如何减少代码审查噪音和误报](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/how-to-reduce-code-review-noise.md): 调整 AI 代码审查，仅显示最相关的建议，避免警报疲劳。 - [审查规则和记忆有什么区别](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/difference-between-review-rules-and-memories.md): 了解何时使用审查规则与记忆，以获得最佳代码审查效果。 - [如何教 AI 学习团队的编码约定](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/how-to-teach-ai-your-team-conventions.md): 使用记忆功能通过自然对话让 Kody 学习您的编码偏好、架构决策和团队约定。 #### 业务逻辑验证 - [如何验证 PR 是否实现了 Jira 工单](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/how-to-validate-pr-against-jira-ticket.md): 使用 Kodus 将拉取请求与 Jira 验收标准进行比较，在合并前发现缺失的需求。 - [如何根据 Linear 问题验证拉取请求](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/how-to-validate-pr-against-linear-issue.md): 通过 AI 驱动的业务逻辑验证确保您的拉取请求实现了 Linear 问题描述的内容。 - [如何根据 Google Docs 规范检查代码](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/how-to-check-code-against-google-docs.md): 验证拉取请求的实现是否符合 Google Docs 中编写的规范。 - [如何在合并前验证业务规则](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/how-to-validate-business-rules-before-merging.md): 在代码到达生产环境之前捕获拉取请求中缺失的需求、遗忘的边缘情况和逻辑差距。 #### 规则与自动化 - [如何从 Cursor、Copilot 或 Claude 导入规则](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/how-to-import-rules-from-ide-tools.md): 将现有 AI 编码工具规则同步到 Kodus，使相同的标准在 IDE 和代码审查中都得到执行。 - [如何自动生成代码审查规则](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/how-to-generate-rules-automatically.md): 让 AI 分析您的代码审查历史并根据团队实际模式和标准建议自定义规则。 - [如何跨代码库共享编码标准](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/how-to-share-standards-across-repositories.md): 使用规则继承和组织级规则在所有代码库中保持一致的编码标准。 - [如何使用项目特定上下文审查 PR](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/how-to-review-prs-with-project-context.md): 让 Kody 访问您的项目文档、手册和架构指南以获得更相关的代码审查。 - [如何在代码审查中使用关联仓库获得跨仓库上下文](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/how-to-use-linked-repositories-in-code-review.md): 关联兄弟仓库，使 Kody 在 PR 触及边界表面时能读取服务间的契约与 API。 #### 设置与集成 - [如何在 GitHub 上设置 AI 代码审查](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/how-to-set-up-ai-code-review-on-github.md): 安装和配置 Kodus 以在每个拉取请求上获得自动 AI 代码审查。 - [如何在 GitLab 上设置 AI 代码审查](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/how-to-set-up-ai-code-review-on-gitlab.md): 为 GitLab 项目安装和配置 Kodus 以在每个合并请求上获得自动 AI 代码审查。 - [如何在 Azure DevOps 上设置 AI 代码审查](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/how-to-set-up-ai-code-review-on-azure-devops.md): 为 Azure DevOps 代码库安装和配置 Kodus，以在每个拉取请求上获得自动 AI 代码审查。 - [如何将 Jira 连接到代码审查工具](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/how-to-connect-jira-to-code-review.md): 链接 Jira 到 Kodus，使 AI 代码审查自动根据任务需求和验收标准验证 PR。 - [如何将 Linear 连接到代码审查工具](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/how-to-connect-linear-to-code-review.md): 链接 Linear 到 Kodus，使 AI 代码审查自动根据问题需求验证 PR。 - [我可以使用自己的 LLM 提供商进行代码审查吗](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/can-i-use-my-own-llm-provider.md): 带上自己的 API 密钥,选择首选的 LLM 提供商用于 Kodus AI 代码审查。 - [如何自托管 AI 代码审查工具](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/how-to-self-host-ai-code-review.md): 在您自己的基础设施上部署 Kodus，完全控制数据、模型和配置。 #### 故障排除 - [为什么我的 AI 代码审查没有触发](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/why-is-ai-code-review-not-triggering.md): 审查未自动启动时的常见原因和修复方法。 - [如何修复 GitHub 或 GitLab 的 webhook 问题](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/how-to-fix-webhook-issues.md): 调试和解决 Git 提供商与 Kodus 之间的 webhook 连接问题。 - [为什么我的代码审查被暂停了](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/why-are-code-reviews-paused.md): 了解 Kodus 自动暂停行为以及如何恢复自动代码审查。 #### LLM 提供商 - [Z.AI(GLM Coding Plan)- 基于订阅的推理](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/how-to-use-z-ai-with-kodus.md): 了解如何将 Z.AI 的 GLM 模型(包括 GLM Coding Plan 订阅)连接到 Kodus。 - [Synthetic — 开源编程模型的统一订阅](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/how-to-use-synthetic-with-kodus.md): 了解如何将 Synthetic.new 基于订阅的 API(覆盖 Kimi、DeepSeek、Qwen Coder、GLM 等)连接到 Kodus。 - [Chutes — 开源模型的订阅封顶推理](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/how-to-use-chutes-with-kodus.md): 了解如何将 Chutes AI 的订阅套餐(覆盖 DeepSeek、Llama、Qwen、MiniMax 等)连接到 Kodus。 - [Moonshot(Kimi)- OpenAI 兼容的推理平台](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/how-to-use-moonshot-with-kodus.md): 了解如何将 Moonshot AI 的 Kimi K2.6 模型连接到 Kodus — 通过 Moonshot 开发者 API 或 Kimi Code Plan。 - [Novita AI - 无服务器 GPU 平台](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/how-to-use-novita-with-kodus.md): 了解如何在 Kodus 中使用 Novita 的模型 - [Groq Cloud - 超快推理](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/how-to-use-groq-with-kodus.md): 了解如何在 Kodus 中使用 Groq 的模型 - [Together AI - 开源模型](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/how-to-use-together-ai-with-kodus.md): 了解如何在 Kodus 中使用 Together AI 的模型 - [Fireworks AI - 快速推理平台](https://docs.kodus.io/zh/knowledge_base/how-to-use-fireworks-with-kodus.md): 了解如何在 Kodus 中使用 Fireworks AI 的模型 ### 食谱 #### 自定义插件 - [安装自定义 MCP 插件](https://docs.kodus.io/zh/cookbook/custom-plugin-install.md): 将任何自定义模型上下文协议插件连接到 Kodus 的分步说明。 #### 自定义上下文剧本 - [将您的最佳实践文档转变为审查护栏](https://docs.kodus.io/zh/cookbook/guide-handbook-guardrails.md): 使用可选的 MCP 插件将您的工程手册转换为活的 Kody 规则。 #### 实用方案 - [Kodus 用于 Monorepo](https://docs.kodus.io/zh/cookbook/kodus-for-monorepos.md): 配置目录级规则、路径特定覆盖和规则继承，以在 monorepo 中获得精确的代码审查。 - [安全优先的审查流程](https://docs.kodus.io/zh/cookbook/security-first-review-pipeline.md): 设置专注于 OWASP Top 10、密钥检测和安全编码模式的 Kody 规则。 - [Kodus + 迭代工作流](https://docs.kodus.io/zh/cookbook/kodus-sprint-workflow.md): 将业务逻辑验证集成到迭代周期中，使每个 PR 在合并前都根据任务需求进行验证。 - [新团队入门](https://docs.kodus.io/zh/cookbook/team-onboarding.md): 分步指南：为新团队设置 Kodus — 从连接代码库到教授首批约定。 - [合规性 PR 审查（SOC2、HIPAA）](https://docs.kodus.io/zh/cookbook/compliance-review-pipeline.md): 配置 Kody 规则和记忆以执行审计追踪、数据处理和访问控制要求。 #### LLM 提供商配置 - [Novita AI - 无服务器 GPU 平台](https://docs.kodus.io/zh/cookbook/novita.md): 了解如何在 Kodus 中使用 Novita 的模型 - [Fireworks AI - 快速推理平台](https://docs.kodus.io/zh/cookbook/fireworks.md): 了解如何在 Kodus 中使用 Fireworks AI 的模型 - [Together AI - 开源模型](https://docs.kodus.io/zh/cookbook/together.md): 了解如何在 Kodus 中使用 Together AI 的模型 - [Groq Cloud - 超快推理](https://docs.kodus.io/zh/cookbook/groq.md): 了解如何在 Kodus 中使用 Groq 的模型 ### Changelog - [Changelog](https://docs.kodus.io/changelog/index.md): Latest Kodus updates and improvements.