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# Together AI - オープンソースモデル

> Together AIのモデルをKodusで使用する方法

## Together AIの仕組み

Together AIは、数行のコードだけで最先端のオープンソースモデルを簡単に実行できます。このプラットフォームは、高速推論、OpenAI互換のAPI、Llama 4、DeepSeekなどの最先端モデルへのアクセスを提供します。複雑さなしに信頼性が高くスケーラブルなAIインフラを必要とする開発者のために構築されています。

## 推奨モデル

高いコンテキストウィンドウと競争力のある価格を持つ優れたコーディングモデルを推奨します。

<Info>
  最新情報については、[Together AIの価格ページ](https://www.together.ai/pricing) をご覧ください。
</Info>

| モデル                                | 価格（100万トークン） | コンテキストウィンドウ |
| ---------------------------------- | ------------ | ----------- |
| **Llama 4 Maverick** `recommended` | $0.27/$0.85  | 約128kトークン   |
| **DeepSeek-V3**                    | \$1.25       | 約128kトークン   |
| **Llama 3.1 70B Turbo**            | \$0.88       | 約128kトークン   |
| **Qwen 2.5 72B**                   | \$1.20       | 約128kトークン   |

## APIキーの作成

<Warning>APIキーを作成するにはTogether AIアカウントが必要です。</Warning>

[Together AI Console](https://api.together.ai) に直接アクセスして新しいAPIキーを作成してください。

または、以下の手順に従ってください：

1. [api.together.ai](https://api.together.ai) でアカウントを作成するか、既にある場合はログインする
2. メインダッシュボードで「Manage Account」セクションまでスクロールする
3. 「API Keys」カードの「Manage Keys」ボタンをクリックする
4. 「Add Key」ボタンをクリックする
5. 「Kodus」または説明的な名前を付ける
6. APIキーをコピーして、準備完了です！

<Info>
  新しいアカウントには、無料で始めるための\$1クレジットが付いています。
</Info>

## 使用方法

<Snippet file="deploy-basic-setup.mdx" />

### 環境ファイルでTogether AIを設定する

`.env` ファイルを編集してコア設定を行います。**LLMインテグレーション**には、固定モードでTogether AIを使用します：

```env theme={null}
# コアシステム設定（ドメインを更新してください）
WEB_HOSTNAME_API="kodus-api.yourdomain.com"    
WEB_PORT_API=443                               
NEXTAUTH_URL="https://kodus-web.yourdomain.com"

# セキュリティキー（上記のopensslコマンドで生成）
WEB_NEXTAUTH_SECRET="your-generated-secret"
API_CRYPTO_KEY="your-generated-hex-key"
API_JWT_SECRET="your-generated-secret"
API_JWT_REFRESH_SECRET="your-generated-secret"

# データベース設定
API_PG_DB_PASSWORD="your-secure-db-password"
API_MG_DB_PASSWORD="your-secure-db-password"

# Together AI設定（固定モード） 
API_LLM_PROVIDER_MODEL="meta-llama/Meta-Llama-4-Maverick-Instruct"  # 希望するモデルを選択
API_OPENAI_FORCE_BASE_URL="https://api.together.xyz/v1"             # Together AI API URL  
API_OPEN_AI_API_KEY="your-together-api-key"                         # Your Together AI API Key

# Gitプロバイダーのウェブフック（プロバイダーを選択）
API_GITHUB_CODE_MANAGEMENT_WEBHOOK="https://kodus-api.yourdomain.com/github/webhook"
# または API_GITLAB_CODE_MANAGEMENT_WEBHOOK="https://kodus-api.yourdomain.com/gitlab/webhook"
# または GLOBAL_BITBUCKET_CODE_MANAGEMENT_WEBHOOK="https://kodus-api.yourdomain.com/bitbucket/webhook"
```

<Note>
  ウェブフックURLはWebhooksサービス（ポート3332）に到達する必要があります。専用のウェブフックドメインを使用するか、リバースプロキシで `/.../webhook` をポート3332にルーティングしてください。
</Note>

<Info>
  **固定モードはTogether AIに最適です。** 競争力のある価格設定と最先端のオープンソースモデルへのアクセスを持つOpenAI互換のAPIを提供します。
</Info>

<Snippet file="deploy-installation.mdx" />

### リバースプロキシのセットアップ（本番環境向け）

ウェブフックと外部アクセスのためにNginxを設定します：

```nginx theme={null}
# Webアプリ（ポート3000）
server {
    listen 80;
    server_name kodus-web.yourdomain.com;
    location / {
        proxy_pass http://localhost:3000;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
}

# API（ポート3001）  
server {
    listen 80;
    server_name kodus-api.yourdomain.com;
    location ~ ^/(github|gitlab|bitbucket|azure-repos)/webhook {
        proxy_pass http://localhost:3332;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }

    location / {
        proxy_pass http://localhost:3001;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
}
```

### Together AIインテグレーションの確認

基本インストールの確認に加えて、Together AIが動作していることを確認します：

```bash theme={null}
# Together AI API接続を具体的に確認する
docker-compose logs api worker | grep -i together
```

<Tip>
  SSLセットアップ、監視、高度な設定の詳細については、[完全なデプロイガイド](https://docs.kodus.io/how_to_deploy/ja/deploy_kodus/generic_vm) を参照してください。
</Tip>

### トラブルシューティング

<AccordionGroup>
  <Accordion title="APIキーの問題">
    * [Together AI Console](https://api.together.ai) でAPIキーが正しく有効であることを確認する
    * Together AIアカウントに十分なクレジットがあるか確認する
    * `.env` ファイルに余分なスペースがないことを確認する
    * 新しいアカウントには\$1の無料クレジットが付いています
  </Accordion>

  <Accordion title="モデルが見つからない">
    * 設定でモデル名が正しくスペルされているか確認する
    * Together AIの現在のモデルライブラリでモデルが利用可能か確認する
    * 推奨リストの別のモデルを試してみる
    * [Together AIのモデルドキュメント](https://docs.together.ai/docs/serverless-models) を確認する
  </Accordion>

  <Accordion title="接続エラー">
    * サーバーが `api.together.xyz` にアクセスするインターネット接続があることを確認する
    * ファイアウォールの制限がないか確認する
    * 詳細なエラーメッセージについてAPI/ワーカーログを確認する
    * 正しいAPIエンドポイントを使用していることを確認する
  </Accordion>

  <Accordion title="レート制限">
    * Together AIは寛大なレート制限を提供します（LLMの場合、最大6000リクエスト/分）
    * Together AIダッシュボードで現在の使用量を確認する
    * より高い制限のために上位プランへのアップグレードを検討する
    * APIコールを最適化するために使用パターンを監視する
  </Accordion>
</AccordionGroup>