> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.kodus.io/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Descripción General

> Analíticas integrales y métricas para el rendimiento del equipo de ingeniería

## Qué es Cockpit Analytics

Cockpit Analytics proporciona información integral sobre el rendimiento de tu equipo de ingeniería a través de métricas clave que miden la productividad, la calidad del código y la eficiencia de entrega. Estas métricas te ayudan a identificar áreas de mejora y rastrear el progreso a lo largo del tiempo.

<Warning>
  Cockpit está disponible exclusivamente en el **plan Teams (cloud)**. Las instalaciones de Community auto-alojadas no incluyen las funciones de Cockpit.
</Warning>

<Frame caption="Monitorea el rendimiento de tu equipo con analíticas en tiempo real.">
  <img src="https://mintcdn.com/kodus/AvHTi3FgfIMZisRO/images/cockpit.png?fit=max&auto=format&n=AvHTi3FgfIMZisRO&q=85&s=1f020bc73ecdef5460b3037e0616771b" width="2144" height="1192" data-path="images/cockpit.png" />
</Frame>

## Características Principales

* Los datos se actualizan cada 2 horas
* Solo para el plan Teams (cloud)
* Cálculo de métricas impulsado por IA
* Más de 8 métricas DORA y personalizadas

## Las dos pestañas

El cockpit se divide en dos pestañas:

* **Kodus Review** — qué tan efectivas son las revisiones de Kodus: implementation rate, calibración de severidad, retroalimentación negativa y la salud de tus Kody Rules. Trata sobre Kodus en sí, y es donde tomas acción. Consulta [Kodus Review](/how_to_use/es/cockpit/kodus_review).
* **Productividad** — métricas generales de entrega: frecuencia de despliegue, lead time, tiempo de ciclo de PR, tamaño de PR y actividad de los desarrolladores.

## Categorías de Métricas Principales

**Métricas Disponibles:**

* **Kodus Review:** Implementation rate (general, por severidad, por categoría), retroalimentación negativa, salud de repositorios y Kody Rules
* **Productividad:** Frecuencia de despliegue, lead time, tiempos de ciclo de PR
* **Calidad:** Tamaño del PR, efectividad de la revisión de código
* **Rendimiento del Equipo:** Patrones de colaboración, identificación de cuellos de botella

## Cómo Funciona la Coincidencia de Desarrolladores

Cockpit rastrea a los desarrolladores usando el **nombre de usuario de commit de Git**. Esto puede diferir de:

* El nombre de visualización de GitHub/GitLab
* La dirección de correo electrónico
* La cuenta del espacio de trabajo de Kodus

<Tip>
  Si ves discrepancias en las métricas de desarrolladores, verifica que los nombres de usuario de commit sean consistentes en la configuración de Git de tu equipo.
</Tip>
