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# 概要

> エンジニアリングチームのパフォーマンスに関する包括的な分析とメトリクス

## Cockpit アナリティクスとは

Cockpit アナリティクスは、生産性、コード品質、デリバリー効率を測定する主要なメトリクスを通じて、エンジニアリングチームのパフォーマンスに関する包括的なインサイトを提供します。これらのメトリクスは改善が必要な領域を特定し、時間をかけて進捗を追跡するのに役立ちます。

<Warning>
  Cockpit は**Teamsプラン（クラウド）専用**です。セルフホスト型の Community インストールには Cockpit 機能は含まれていません。
</Warning>

<Frame caption="リアルタイム分析でチームのパフォーマンスを監視します。">
  <img src="https://mintcdn.com/kodus/AvHTi3FgfIMZisRO/images/cockpit.png?fit=max&auto=format&n=AvHTi3FgfIMZisRO&q=85&s=1f020bc73ecdef5460b3037e0616771b" width="2144" height="1192" data-path="images/cockpit.png" />
</Frame>

## 主な機能

* データは2時間ごとに更新
* Teams プランのみ（クラウド）
* AI 駆動のメトリクス計算
* DORA およびカスタムメトリクス 8 種類以上

## 2つのタブ

コックピットは2つのタブに分かれています。

* **Kodus Review** — Kodus のレビューがどれだけ効果的かを示します。実装率、重大度キャリブレーション、ネガティブフィードバック、そして Kody ルールのヘルスです。これは Kodus そのものに関するものであり、あなたが行動を起こす場です。[Kodus Review](/how_to_use/ja/cockpit/kodus_review) を参照してください。
* **Productivity** — 一般的なデリバリーメトリクスです。デプロイ頻度、リードタイム、PR サイクルタイム、PR サイズ、開発者のアクティビティです。

## 主要メトリクスカテゴリ

**利用可能なメトリクス:**

* **Kodus Review:** 実装率（全体、重大度別、カテゴリ別）、ネガティブフィードバック、リポジトリおよび Kody ルールのヘルス
* **生産性:** デプロイ頻度、リードタイム、PR サイクルタイム
* **品質:** PR サイズ、コードレビューの有効性
* **チームパフォーマンス:** コラボレーションパターン、ボトルネックの特定

## 開発者マッチングの仕組み

Cockpit は**Git コミットのユーザー名**を使用して開発者を追跡します。これは以下と異なる場合があります:

* GitHub/GitLab の表示名
* メールアドレス
* Kodus ワークスペースアカウント

<Tip>
  開発者メトリクスに差異が見られる場合は、コミットのユーザー名がチームの Git 設定で一致していることを確認してください。
</Tip>
