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# Visão Geral

> Análises e métricas abrangentes para o desempenho da equipe de engenharia

## O que é o Cockpit Analytics

O Cockpit Analytics fornece insights abrangentes sobre o desempenho da sua equipe de engenharia por meio de métricas-chave que medem produtividade, qualidade de código e eficiência de entrega. Essas métricas ajudam a identificar áreas de melhoria e acompanhar o progresso ao longo do tempo.

<Warning>
  O Cockpit está disponível exclusivamente no **plano Teams (cloud)**. Instalações Community self-hosted não incluem os recursos do Cockpit.
</Warning>

<Frame caption="Monitore o desempenho da sua equipe com análises em tempo real.">
  <img src="https://mintcdn.com/kodus/AvHTi3FgfIMZisRO/images/cockpit.png?fit=max&auto=format&n=AvHTi3FgfIMZisRO&q=85&s=1f020bc73ecdef5460b3037e0616771b" width="2144" height="1192" data-path="images/cockpit.png" />
</Frame>

## Principais Recursos

* Dados atualizados a cada 2 horas
* Apenas no plano Teams (cloud)
* Cálculo de métricas alimentado por IA
* Mais de 8 métricas DORA e personalizadas

## As duas abas

O cockpit é dividido em duas abas:

* **Kodus Review** — o quanto as revisões do Kodus são eficazes: taxa de implementação, calibração de severidade, feedback negativo e a saúde das suas Kody Rules. É sobre o próprio Kodus, e é onde você toma ação. Veja [Kodus Review](/how_to_use/pt-br/cockpit/kodus_review).
* **Productivity** — métricas gerais de entrega: frequência de deploy, lead time, tempo de ciclo de PR, tamanho de PR e atividade dos desenvolvedores.

## Categorias de Métricas Principais

**Métricas Disponíveis:**

* **Kodus Review:** Taxa de implementação (geral, por severidade, por categoria), feedback negativo, saúde de repositórios e Kody Rules
* **Produtividade:** Frequência de deploy, lead time, tempos de ciclo de PR
* **Qualidade:** Tamanho de PR, eficácia de revisão de código
* **Desempenho da Equipe:** Padrões de colaboração, identificação de gargalos

## Como Funciona o Matching de Desenvolvedores

O Cockpit rastreia desenvolvedores usando o **nome de usuário do commit Git**. Isso pode diferir de:

* Nome de exibição do GitHub/GitLab
* Endereço de e-mail
* Conta de workspace do Kodus

<Tip>
  Se você ver discrepâncias nas métricas dos desenvolvedores, verifique se os nomes de usuário de commit são consistentes na configuração Git da sua equipe.
</Tip>