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# Kody 建议

> 衡量 AI 驱动的代码建议的有效性

## 什么是 Kody 建议

Kody 建议衡量 Kodus 生成的 AI 驱动代码建议的有效性。此指标跟踪向开发者发送了多少建议以及实际实施了多少建议，为 AI 辅助开发的价值和采用提供见解。

## 我们如何计算

我们自动跟踪 Kody 向您的团队发送了多少 AI 驱动的建议，以及这些建议中实际在代码中实施了多少。

**我们跟踪的内容：**

* 发送给开发者的建议
* 已实施的建议
* 被采纳的建议百分比

**计算方式：**

```
实施率 = (已实施的建议) ÷ (发送的总建议) × 100
```

例如，如果 Kody 发送了 20 条建议，其中 16 条被实施，则您的实施率为 80%。

## 为什么重要

Kody 建议为您的开发团队提供多种好处：

* **生产力提升**：AI 可以捕获常见问题并提出改进建议
* **代码质量**：一致的建议有助于维护编码标准
* **学习机会**：开发者通过 AI 反馈学习最佳实践
* **节省时间**：减少在常规代码审查任务上花费的时间

## 如何改进

* 配置针对您团队标准的自定义 Kody 规则
* 对建议提供反馈以提高准确性
* 确保 Kody 可以访问相关的代码库上下文
* 教育开发者如何有效使用 Kody
* 分享 Kody 如何帮助团队的示例
* 收集关于建议有用性的输入
