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# GitHub、GitLab、Bitbucketでコードレビューを自動化する方法

> GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOps全体のすべてのプルリクエストで自動的に実行されるAI搭載コードレビューをセットアップします。

手動のコードレビューはボトルネックを生み出します。レビュアーはコンテキストを切り替え、PRが溜まり、フィードバックの品質にばらつきが生じます。AI搭載のコードレビューは、人間のレビュアーがコードを見る前に、すべてのPRで即座に実行され、問題を発見します。

## Kodusがコードレビューを自動化する方法

接続されると、Kodusはすべてのプルリクエストを自動的にレビューします。セキュリティの脆弱性、パフォーマンスの問題、エラー処理、保守性、カスタムルールについてコードを分析し、PR内に直接コメントを投稿します。

### サポートされているプラットフォーム

* **GitHub** — GitHub Appを通じて
* **GitLab** — OAuth + Webhookを通じて
* **Bitbucket** — Webhookを通じて
* **Azure DevOps** — Webhookを通じて

### 分析される内容

デフォルトでは、Kodusは以下を確認します：

* セキュリティ問題（SQLインジェクション、XSS、ハードコードされた秘密情報）
* パフォーマンスの問題（N+1クエリ、インデックスの不足）
* エラー処理のギャップ
* 潜在的なバグ（nullポインタ、リソースリーク）
* コードスタイルと保守性
* カスタムKodyルール
* ビジネスロジックへの準拠（リンクされたタスク要件に対して検証）

### レビューの頻度オプション

| モード        | 動作                                   |
| ---------- | ------------------------------------ |
| **自動**     | すべてのプッシュをレビュー — 継続的なフィードバック          |
| **自動一時停止** | 急速なプッシュ時に一時停止（例：15分以内に3回）してノイズを避ける   |
| **手動**     | `@kody start-review` とコメントしたときのみレビュー |

## はじめに

1. [kodus.io](https://kodus.io)でワークスペースを作成するか、[Kodusをセルフホスト](/how_to_deploy/ja/deploy_kodus/generic_vm)します
2. Gitプロバイダーを接続します（GitHub、GitLab、Bitbucket、またはAzure DevOps）
3. 監視するリポジトリを選択します
4. PRをオープンします — Kodusが自動的にレビューします

プラットフォーム固有のセットアップについては以下を参照してください：

* [GitHubセットアップ](/knowledge_base/ja/how-to-set-up-ai-code-review-on-github)
* [GitLabセットアップ](/knowledge_base/ja/how-to-set-up-ai-code-review-on-gitlab)
* [Azure DevOpsセットアップ](/knowledge_base/ja/how-to-set-up-ai-code-review-on-azure-devops)
* [Bitbucketセットアップ](/how_to_deploy/ja/platforms/bitbucket/bitbucket_webhook)