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# Fireworks AI - 高速推論プラットフォーム

> KodusでFireworks AIのモデルを使用する方法を学びます

## Fireworks AIの動作方法

Fireworks AIは生成AIアプリケーションを秒単位で構築・実行するよう設計された最速の推論プラットフォームです。DeepSeek、Llama、Qwen、Mistralなどの人気オープンソースモデルへのサーバーレスアクセスを最適化されたスピード、高スループット、最小レイテンシで提供します。GPU管理の複雑さなしに信頼性が高く超高速なAIインフラが必要な開発者のために構築されています。

## 推奨モデル

競争力のある価格と高いコンテキストウィンドウを持つ優れたコーディングモデルを推奨します。

<Info>
  最新情報については、[Fireworks AIの価格ページ](https://fireworks.ai/pricing)を参照してください。
</Info>

| モデル                       | 価格（トークン100万当たり） | コンテキストウィンドウ |
| ------------------------- | --------------- | ----------- |
| **Llama 4 Maverick** `推奨` | $0.22/$0.88     | 約131kトークン   |
| **Llama 4 Scout**         | $0.15/$0.60     | 約131kトークン   |
| **DeepSeek V3**           | \$0.90          | 約128kトークン   |
| **Qwen3 235B**            | $0.22/$0.88     | 約131kトークン   |

## APIキーの作成

<Warning>APIキーを作成するにはFireworks AIアカウントが必要です。</Warning>

[Fireworks AIコンソール](https://app.fireworks.ai)に直接アクセスして新しいAPIキーを作成します。

または、以下の手順に従ってください：

1. [app.fireworks.ai](https://app.fireworks.ai)にアクセスしてアカウントを作成するかサインインします
2. ログイン後、アカウント設定の**APIキー**ページに移動します
3. \*\*「APIキーを作成」\*\*ボタンをクリックします
4. キーに説明的な名前を付けます（例：「Kodus」または好きな名前）
5. \*\*「作成」\*\*をクリックしてキーを生成します
6. APIキーをすぐにコピーして安全な場所に保存します — 再度見ることはできません

<Info>
  新しいアカウントにはプロジェクトを始めるための\$1の無料クレジットが付きます。
</Info>

## 使用方法

<Snippet file="deploy-basic-setup.mdx" />

### 環境ファイルでFireworks AIを設定する

`.env` ファイルを編集してコア設定を構成します。**LLMインテグレーション**には、Fireworks AIを固定モードで使用します：

```env theme={null}
# コアシステム設定（ドメインを更新）
WEB_HOSTNAME_API="kodus-api.yourdomain.com"    
WEB_PORT_API=443                               
NEXTAUTH_URL="https://kodus-web.yourdomain.com"

# セキュリティキー（上記のopensslコマンドで生成）
WEB_NEXTAUTH_SECRET="your-generated-secret"
API_CRYPTO_KEY="your-generated-hex-key"
API_JWT_SECRET="your-generated-secret"
API_JWT_REFRESH_SECRET="your-generated-secret"

# データベース設定
API_PG_DB_PASSWORD="your-secure-db-password"
API_MG_DB_PASSWORD="your-secure-db-password"

# Fireworks AI設定（固定モード） 
API_LLM_PROVIDER_MODEL="accounts/fireworks/models/llama4-maverick-instruct-basic"  # 好みのモデルを選択
API_OPENAI_FORCE_BASE_URL="https://api.fireworks.ai/inference/v1"                  # Fireworks AI API URL  
API_OPEN_AI_API_KEY="your-fireworks-api-key"                                       # Fireworks AI APIキー

# Gitプロバイダーのwebhook（プロバイダーを選択）
API_GITHUB_CODE_MANAGEMENT_WEBHOOK="https://kodus-api.yourdomain.com/github/webhook"
# または API_GITLAB_CODE_MANAGEMENT_WEBHOOK="https://kodus-api.yourdomain.com/gitlab/webhook"
# または GLOBAL_BITBUCKET_CODE_MANAGEMENT_WEBHOOK="https://kodus-api.yourdomain.com/bitbucket/webhook"
```

<Note>
  WebhookのURLはWebhooksサービス（ポート3332）に到達できる必要があります。専用webhooksドメインを使用するか、リバースプロキシで `/.../webhook` をポート3332にルーティングします。
</Note>

<Info>
  **固定モードはFireworks AIに最適です**。超高速の推論スピードとセットアップ時間ゼロで最先端のオープンソースモデルへのアクセスを持つOpenAI互換APIを提供します。
</Info>

<Snippet file="deploy-installation.mdx" />

### リバースプロキシのセットアップ（本番環境向け）

WebhookとExternal Accessには、Nginxを設定します：

```nginx theme={null}
# Webアプリ（ポート3000）
server {
    listen 80;
    server_name kodus-web.yourdomain.com;
    location / {
        proxy_pass http://localhost:3000;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
}

# API（ポート3001）  
server {
    listen 80;
    server_name kodus-api.yourdomain.com;
    location ~ ^/(github|gitlab|bitbucket|azure-repos)/webhook {
        proxy_pass http://localhost:3332;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }

    location / {
        proxy_pass http://localhost:3001;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
}
```

### Fireworks AI統合の確認

基本的なインストール確認に加えて、Fireworks AIが動作していることを確認します：

```bash theme={null}
# Fireworks AI API接続を具体的に確認
docker-compose logs api worker | grep -i fireworks
```

<Tip>
  SSLセットアップ、モニタリング、高度な設定の詳細については、[完全なデプロイガイド](https://docs.kodus.io/docs/how_to_deploy/en/deploy_kodus/generic_vm)を参照してください。
</Tip>

### トラブルシューティング

<AccordionGroup>
  <Accordion title="APIキーの問題">
    * APIキーが[Fireworks AIコンソール](https://app.fireworks.ai)で正しくアクティブであることを確認します
    * Fireworks AIアカウントに十分なクレジットがあるか確認します
    * `.env` ファイルに余分なスペースがないことを確認します
    * 新しいアカウントには\$1の無料クレジットが付いて始められます
  </Accordion>

  <Accordion title="モデルが見つからない">
    * 設定のモデル名が正しくスペルされていることを確認します
    * Fireworks AIのCurrentモデルライブラリでモデルが利用可能であることを確認します
    * 推奨リストの別のモデルで試してください
    * [Fireworks AIモデルドキュメント](https://docs.fireworks.ai/getting-started/recommended-open-models)を確認します
  </Accordion>

  <Accordion title="接続エラー">
    * サーバーが `api.fireworks.ai` にアクセスできるインターネット接続を持っていることを確認します
    * ファイアウォールの制限がないか確認します
    * 詳細なエラーメッセージについてAPI/ワーカーログを確認します
    * 正しいAPIエンドポイントを使用していることを確認します
  </Accordion>

  <Accordion title="パフォーマンスの問題">
    * Fireworks AIは業界をリードするスピードと最小レイテンシを提供します
    * 最適なパフォーマンスのためにネットワーク接続を確認します
    * エンタープライズワークロードには専用デプロイメントの使用を検討します
    * API呼び出しを最適化するために使用パターンを監視します
  </Accordion>

  <Accordion title="レート制限">
    * Fireworks AIはサーバーレスインフラで高いレート制限を提供します
    * Fireworks AIダッシュボードで現在の使用量を確認します
    * より高いスループットのために専用デプロイメントへのアップグレードを検討します
    * エンタープライズのレート制限調整にはFireworks AIサポートに連絡します
  </Accordion>
</AccordionGroup>