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Las revisiones de código manuales generan cuellos de botella. Los revisores cambian de contexto, los PRs se acumulan y la calidad del feedback varía. La revisión de código con IA se ejecuta al instante en cada PR, detectando problemas antes de que un revisor humano llegue a ver el código.

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Cómo Kodus automatiza la revisión de código

Una vez conectado, Kodus revisa automáticamente cada pull request. Analiza el código en busca de vulnerabilidades de seguridad, problemas de rendimiento, manejo de errores, mantenibilidad y tus reglas personalizadas — y luego publica comentarios directamente en el PR.

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Plataformas compatibles

  • GitHub — mediante la aplicación de GitHub (o un token de acceso personal)
  • GitLab — mediante OAuth (o un token de acceso personal)
  • Bitbucket — mediante token de API
  • Azure DevOps (Azure Repos) — mediante token de acceso personal
  • Forgejo — mediante token de acceso personal

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Qué se analiza

Por defecto, Kodus verifica las categorías que puedes activar o desactivar en Code review → What to review, además de tus propias reglas:
  • Problemas de seguridad (inyección SQL, XSS, secretos codificados de forma fija)
  • Problemas de rendimiento (consultas N+1, índices faltantes)
  • Errores potenciales (punteros nulos, fugas de recursos, brechas en el manejo de errores)
  • Cumplimiento de lógica de negocio (valida contra los requisitos de la tarea vinculada)
  • Tus Kody Rules personalizadas (úsalas para el estilo de código y las convenciones del equipo)

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Opciones de cadencia de revisión

Define la cadencia en Code review → General, en Enable Automated Code Review → Review Cadence.

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Primeros pasos

  1. Crea un espacio de trabajo en kodus.io o aloja Kodus tú mismo
  2. Conecta tu proveedor de Git (GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps o Forgejo)
  3. Selecciona qué repositorios monitorear
  4. Abre un PR — Kodus lo revisa automáticamente
Para la configuración específica de cada plataforma, consulta: