O que é o Cockpit Analytics
O Cockpit Analytics fornece insights abrangentes sobre o desempenho da sua equipe de engenharia por meio de métricas-chave que medem produtividade, qualidade de código e eficiência de entrega. Essas métricas ajudam a identificar áreas de melhoria e acompanhar o progresso ao longo do tempo.
O Cockpit está disponível exclusivamente no plano Teams (cloud). Instalações Community self-hosted não incluem os recursos do Cockpit.
Principais Recursos
- Dados atualizados a cada 2 horas
- Apenas no plano Teams (cloud)
- Cálculo de métricas alimentado por IA
- Mais de 8 métricas DORA e personalizadas
As duas abas
O cockpit é dividido em duas abas:
- Kodus Review — o quanto as revisões do Kodus são eficazes: taxa de implementação, calibração de severidade, feedback negativo e a saúde das suas Kody Rules. É sobre o próprio Kodus, e é onde você toma ação. Veja Kodus Review.
- Productivity — métricas gerais de entrega: frequência de deploy, lead time, tempo de ciclo de PR, tamanho de PR e atividade dos desenvolvedores.
Categorias de Métricas Principais
Métricas Disponíveis:
- Kodus Review: Taxa de implementação (geral, por severidade, por categoria), feedback negativo, saúde de repositórios e Kody Rules
- Produtividade: Frequência de deploy, lead time, tempos de ciclo de PR
- Qualidade: Tamanho de PR, eficácia de revisão de código
- Desempenho da Equipe: Padrões de colaboração, identificação de gargalos
Como Funciona o Matching de Desenvolvedores
O Cockpit rastreia desenvolvedores usando o nome de usuário do commit Git. Isso pode diferir de:
- Nome de exibição do GitHub/GitLab
- Endereço de e-mail
- Conta de workspace do Kodus
Se você ver discrepâncias nas métricas dos desenvolvedores, verifique se os nomes de usuário de commit são consistentes na configuração Git da sua equipe.
