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O que é o Cockpit Analytics

O Cockpit Analytics fornece insights abrangentes sobre o desempenho da sua equipe de engenharia por meio de métricas-chave que medem produtividade, qualidade de código e eficiência de entrega. Essas métricas ajudam a identificar áreas de melhoria e acompanhar o progresso ao longo do tempo.
O Cockpit exige um plano pago: Teams ou Enterprise na cloud, ou self-hosted Enterprise licenciado. Self-hosted sem licença (Community) e planos free BYOK não incluem. No self-hosted Enterprise também é preciso rodar o Analytics Worker.

Monitore o desempenho da sua equipe com análises em tempo real.

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Principais Recursos

  • Dados atualizados a cada 30 minutos por padrão (ANALYTICS_INGESTION_CRON)
  • Teams/Enterprise na cloud, ou self-hosted Enterprise licenciado
  • Cálculo de métricas alimentado por IA
  • Mais de 8 métricas DORA e personalizadas

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As duas abas

O cockpit é dividido em duas abas:
  • Kodus Review — o quanto as revisões do Kodus são eficazes: taxa de implementação, calibração de severidade, feedback negativo e a saúde das suas Kody Rules. É sobre o próprio Kodus, e é onde você toma ação. Veja Kodus Review.
  • Productivity — métricas gerais de entrega: frequência de deploy, lead time, tempo de ciclo de PR, tamanho de PR e atividade dos desenvolvedores.
Owners podem esconder abas inteiras ou métricas individuais para toda a organização — veja Configuração do Cockpit.

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Categorias de Métricas Principais

Métricas Disponíveis:
  • Kodus Review: Taxa de implementação (geral, por severidade, por categoria), feedback negativo, saúde de repositórios e Kody Rules
  • Produtividade: Frequência de deploy, lead time, tempos de ciclo de PR
  • Qualidade: Tamanho de PR, eficácia de revisão de código
  • Desempenho da Equipe: Padrões de colaboração, identificação de gargalos

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Como Funciona o Matching de Desenvolvedores

O Cockpit rastreia desenvolvedores usando o nome de usuário do commit Git. Isso pode diferir de:
  • Nome de exibição do GitHub/GitLab
  • Endereço de e-mail
  • Conta de workspace do Kodus
Se você ver discrepâncias nas métricas dos desenvolvedores, verifique se os nomes de usuário de commit são consistentes na configuração Git da sua equipe.