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Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.kodus.io/llms.txt

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Cada equipo tiene contexto no escrito — preferencias tecnológicas, convenciones de nomenclatura, decisiones de arquitectura, detalles de migración. En lugar de documentarlo todo desde el principio, puedes enseñárselo a Kody mediante una conversación natural para que las futuras revisiones sean más relevantes y desaparezcan las sugerencias repetitivas de poco valor.

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Cómo funciona

Cuando hablas con Kody en los comentarios de un PR, detecta cuándo estás declarando contexto del código o una preferencia del equipo y lo guarda automáticamente como una Memoria. Las Memorias se aplican luego como contexto de alta prioridad en todas las revisiones de código y conversaciones futuras.

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Enseñanza explícita

Dile directamente a Kody que recuerde algo: 
@kody remember: este repositorio refleja una API de terceros, así que algunos campos del payload se mantienen intencionalmente en snake_case.

@kody please remember: este servicio sigue arquitectura hexagonal y deja los adapters en los bordes.

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Aprendizaje implícito

Expresa una preferencia de forma natural — Kody la capta: 
@kody este repositorio refleja una API de terceros, así que algunos campos del payload se mantienen intencionalmente en snake_case.

@kody en este servicio, las pruebas suelen vivir junto a los archivos de implementación y no en una carpeta central de tests.

@kody el módulo de facturación está a mitad de una migración, así que convienen cambios incrementales y no refactors amplios.

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Qué no guardará Kody

Kody es selectivo respecto a lo que se convierte en memoria:
  • Instrucciones temporales (“arregla esto ahora”, “omite esto por hoy”)
  • Preguntas (“¿cuál es el plazo?”)
  • Conversaciones de depuración (“veo un error”)
  • Declaraciones vagas sin información accionable
  • Solicitudes con alcance a un solo PR o tarea

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Alcances de memoria

Cada memoria se aplica en un nivel específico:
AlcanceEjemplo
Directorio”En src/components/ui, usar siempre nuestros tokens del sistema de diseño”
Repositorio”Este repositorio usa arquitectura hexagonal”
Organización”Todos los repositorios usan ESLint flat config”

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Flujo de aprobación

Si deseas revisar las memorias generadas por IA antes de que entren en vigor, activa la aprobación de memorias generadas por LLM en la configuración. Las memorias entrarán en estado pendiente hasta que las apruebes.

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Gestionar memorias

Ve a Configuración de Revisión de Código → Kody Rules → pestaña Memorias para ver, editar o eliminar memorias. También puedes crear memorias manualmente desde la interfaz. Para más detalles, consulta Kody Rules — Memorias.