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Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.kodus.io/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Todo time tem contexto não escrito — preferências tecnológicas, convenções de nomenclatura, decisões arquiteturais, detalhes de migração. Em vez de documentar tudo isso antecipadamente, você pode ensinar o Kody por meio de conversas naturais para que futuras revisões sejam mais relevantes e sugestões repetitivas e ruins desapareçam.

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Como funciona

Quando você fala com o Kody nos comentários de PR, ele detecta quando você está declarando contexto do codebase ou uma preferência do time e salva isso automaticamente como uma Memória. As Memórias são então aplicadas como contexto de alta prioridade em todas as futuras revisões de código e conversas.

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Ensino explícito

Diga diretamente ao Kody para lembrar algo: 
@kody remember: este repositório espelha uma API de terceiros, então alguns campos de payload permanecem intencionalmente em snake_case.

@kody please remember: este serviço segue arquitetura hexagonal e mantém adapters nas bordas.

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Aprendizado implícito

Expresse uma preferência naturalmente — o Kody a capta: 
@kody este repositório espelha uma API de terceiros, então alguns campos de payload permanecem intencionalmente em snake_case.

@kody neste serviço, os testes normalmente ficam ao lado dos arquivos de implementação, não em uma pasta central de testes.

@kody o módulo de billing está no meio de uma migração, então prefira mudanças incrementais a refactors amplos.

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O que o Kody não salva

O Kody é seletivo sobre o que se torna uma memória:
  • Instruções temporárias (“corrija isso agora”, “ignore isso por hoje”)
  • Perguntas (“qual é o prazo?”)
  • Conversas de depuração (“estou vendo um erro”)
  • Declarações vagas sem informação acionável
  • Pedidos com escopo em um único PR ou tarefa

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Escopos de memória

Cada memória se aplica em um nível específico:
EscopoExemplo
Diretório”Em src/components/ui, sempre use nossos tokens do sistema de design”
Repositório”Este repositório usa arquitetura hexagonal”
Organização”Todos os repositórios usam ESLint flat config”

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Fluxo de aprovação

Se você quiser revisar as memórias geradas por IA antes que entrem em vigor, ative Aprovação de memórias geradas por LLM nas configurações. As memórias entrarão em estado pendente até você aprová-las.

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Gerenciando memórias

Vá em Configurações de Revisão de Código → Regras do Kody → aba Memórias para visualizar, editar ou excluir memórias. Você também pode criar memórias manualmente pela interface. Para detalhes, consulte Regras do Kody — Memórias.