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O que é o Cockpit Analytics

O Cockpit Analytics fornece insights abrangentes sobre o desempenho da sua equipe de engenharia por meio de métricas-chave que medem produtividade, qualidade de código e eficiência de entrega. Essas métricas ajudam a identificar áreas de melhoria e acompanhar o progresso ao longo do tempo.
O Cockpit exige um plano pago: Teams ou Enterprise na cloud (trials incluídos), ou self-hosted Enterprise licenciado. Self-hosted sem licença (Community) e planos free BYOK não incluem: o item Cockpit continua na barra lateral com um cadeado e abre uma prévia desfocada Unlock the Cockpit com um botão See plans (Activate a license no self-hosted). No self-hosted Enterprise também é preciso rodar o Analytics Worker.

Monitore o desempenho da sua equipe com análises em tempo real.

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Principais Recursos

  • Dados atualizados a cada 30 minutos por padrão (ANALYTICS_INGESTION_CRON)
  • Teams/Enterprise na cloud (incluindo trials), ou self-hosted Enterprise licenciado
  • Cálculo de métricas alimentado por IA
  • Mais de 8 métricas DORA e personalizadas

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As abas

O cockpit é dividido em duas abas de métricas, seguidas de uma aba Issues:
  • Kodus Review (aberta por padrão) — o quanto as revisões do Kodus são eficazes: taxa de implementação, calibração de severidade, feedback negativo e a saúde das suas Kody Rules. É sobre o próprio Kodus, e é onde você toma ação. Veja Kodus Review.
  • Productivity — métricas gerais de entrega: frequência de deploy, lead time, tempo de ciclo de PR, tamanho de PR e atividade dos desenvolvedores.
  • Issues — abre a lista de Issues, com a contagem de issues abertas ao lado do nome da aba.
No topo da página você escolhe um repositório (All repositories por padrão) e um intervalo de datas (Last 15 days por padrão; presets Last week, Last 15 days, Last month, Last 3 months ou datas personalizadas). Não há filtro por desenvolvedor. O botão de link (Copy link to this view) copia uma URL que reabre a mesma aba, repositório e intervalo.
Owners podem esconder abas inteiras ou métricas individuais para toda a organização em Organization → Cockpit visibility — veja Configuração do Cockpit.

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Categorias de Métricas Principais

Métricas Disponíveis:
  • Kodus Review: Taxa de implementação (geral, por severidade, por categoria), feedback negativo, saúde de repositórios e Kody Rules
  • Produtividade: Frequência de deploy, lead time, tempos de ciclo de PR
  • Qualidade: Tamanho de PR, eficácia de revisão de código
  • Desempenho da Equipe: Padrões de colaboração, identificação de gargalos

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Como Funciona o Matching de Desenvolvedores

Os gráficos por desenvolvedor do Cockpit (PRs Merged By Developer, Team Activity) atribuem cada pull request ao nome de usuário do autor no seu provedor Git. Isso pode diferir de:
  • Nome de exibição do GitHub/GitLab
  • Endereço de e-mail
  • Conta de workspace do Kodus
Se você ver discrepâncias nas métricas dos desenvolvedores, verifique se a mesma pessoa abre pull requests a partir de mais de uma conta do provedor Git.