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Revisões de código manuais criam gargalos. Revisores mudam de contexto, PRs se acumulam e a qualidade do feedback varia. A revisão de código com IA executa instantaneamente em cada PR, identificando problemas antes mesmo que um revisor humano olhe para o código.

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Como o Kodus automatiza a revisão de código

Uma vez conectado, o Kodus revisa automaticamente cada pull request. Ele analisa o código em busca de vulnerabilidades de segurança, problemas de performance, tratamento de erros, manutenibilidade e suas regras personalizadas — e então posta comentários diretamente no PR.

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Plataformas suportadas

  • GitHub — via GitHub App (ou um personal access token)
  • GitLab — via OAuth (ou um personal access token)
  • Bitbucket — via API token
  • Azure DevOps (Azure Repos) — via personal access token
  • Forgejo — via personal access token

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O que é analisado

Por padrão, o Kodus verifica as categorias que você pode ativar ou desativar em Code review → What to review, além das suas próprias regras:
  • Problemas de segurança (SQL injection, XSS, segredos hardcoded)
  • Problemas de performance (queries N+1, índices ausentes)
  • Bugs em potencial (ponteiros nulos, vazamentos de recursos, lacunas no tratamento de erros)
  • Conformidade com lógica de negócio (valida contra os requisitos da tarefa vinculada)
  • Suas Regras do Kody personalizadas (use-as para estilo de código e convenções do time)

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Opções de cadência de revisão

Defina a cadência em Code review → General, em Enable Automated Code Review → Review Cadence.

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Como começar

  1. Crie um workspace em kodus.io ou hospede o Kodus por conta própria
  2. Conecte seu provedor Git (GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps ou Forgejo)
  3. Selecione quais repositórios monitorar
  4. Abra um PR — o Kodus o revisa automaticamente
Para configuração específica por plataforma, consulte: