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Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.kodus.io/llms.txt

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Modelos Utilizados

Kodus utiliza los siguientes modelos de lenguaje para el análisis de código:
  • GPT-4o y derivados (OpenAI)
  • Gemini 1.5 Pro y derivados (Google)
  • Claude 3.5 Sonnet y derivados (Anthropic)

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Manejo de Datos

Tu código se procesa temporalmente y nunca se usa para entrenamiento:
  • Los datos se retienen solo durante la sesión de revisión
  • Se descartan inmediatamente después de completarse
  • Nunca se usan para entrenar o mejorar modelos
  • Privacidad mantenida según los acuerdos con cada proveedor

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Términos de Uso de Cada Modelo

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Medidas de Seguridad

  • Cifrado: Datos cifrados en tránsito y en reposo
  • Aislamiento de Datos: Los modelos no almacenan ni retienen datos después del procesamiento
  • Acceso Controlado: Controles de acceso estrictos solo para personal autorizado (consulta Roles del Espacio de Trabajo)
  • Auditorías Regulares: Auditorías de seguridad periódicas para cumplimiento
  • Actualizaciones de Seguridad: Parches y actualizaciones regulares

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Telemetría self-hosted

Si ejecutas Kodus self-hosted, cada instancia envía un heartbeat diario anónimo a telemetry.kodus.io con contadores agregados y metadatos de runtime — nunca código, identidades, ni nada que pueda rastrearse hasta tus usuarios. Puedes inspeccionar la carga útil exacta con yarn telemetry:preview o desactivarla con KODUS_TELEMETRY_DISABLED=true. El schema completo, la política de retención y los enlaces al código fuente están documentados en Telemetría Anónima. ¿Preguntas? Contacta a nuestro equipo de soporte o únete a Discord.