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手動のコードレビューはボトルネックを生み出します。レビュアーはコンテキストを切り替え、PRが溜まり、フィードバックの品質にばらつきが生じます。AI搭載のコードレビューは、人間のレビュアーがコードを見る前に、すべてのPRで即座に実行され、問題を発見します。

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Kodusがコードレビューを自動化する方法

接続されると、Kodusはすべてのプルリクエストを自動的にレビューします。セキュリティの脆弱性、パフォーマンスの問題、エラー処理、保守性、カスタムルールについてコードを分析し、PR内に直接コメントを投稿します。

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サポートされているプラットフォーム

  • GitHub — GitHub App（またはパーソナルアクセストークン）を通じて
  • GitLab — OAuth（またはパーソナルアクセストークン）を通じて
  • Bitbucket — APIトークンを通じて
  • Azure DevOps（Azure Repos）— パーソナルアクセストークンを通じて
  • Forgejo — パーソナルアクセストークンを通じて

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分析される内容

デフォルトでは、Kodusは Code review → What to review でオン/オフを切り替えられるカテゴリと、独自のルールを確認します：
  • セキュリティ問題（SQLインジェクション、XSS、ハードコードされた秘密情報）
  • パフォーマンスの問題（N+1クエリ、インデックスの不足）
  • 潜在的なバグ（nullポインタ、リソースリーク、エラー処理のギャップ）
  • ビジネスロジックへの準拠（リンクされたタスク要件に対して検証）
  • カスタムKodyルール（コードスタイルやチームの規約に使用します）

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レビューの頻度オプション

頻度は Code review → General の Enable Automated Code Review → Review Cadence で設定します。

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はじめに

  1. kodus.ioでワークスペースを作成するか、Kodusをセルフホストします
  2. Gitプロバイダーを接続します（GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOps、またはForgejo）
  3. 監視するリポジトリを選択します
  4. PRをオープンします — Kodusが自動的にレビューします
プラットフォーム固有のセットアップについては以下を参照してください：