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すべてのチームには暗黙のルールがあります — 技術設定、命名規則、アーキテクチャ上の決定。すべてを事前に文書化する代わりに、自然な会話を通じてKodyに教えることができます。

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動作方法

PRのコメントでKodyと話すと、規約や好みを述べているときを検出し、自動的にメモリとして保存します。メモリはその後、将来のすべてのコードレビューと会話で高優先度コンテキストとして適用されます。

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明示的な教授

Kodyに何かを覚えるよう直接伝えます： 
@kody remember: APIペイロードのキーはcamelCase、データベースのカラムはsnake_caseです。

@kody please remember: ドメイン層では、エンティティはデフォルトでnullableプロパティを持ってはいけません。

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暗黙的な学習

自然に好みを述べると、Kodyがそれを拾います： 
@kody このリポジトリではLodashを避け、ネイティブJSの配列メソッドを優先します。

@kody AWS SDK v2からv3に移行中です。新しいv2のimportはブロッカーとして扱ってください。

@kody Postgresの存在確認にはCOUNT(*)よりEXISTSを優先します。

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Kodyが保存しないもの

Kodyはメモリになるものを選別します：
  • 一時的な指示（「今すぐ修正してください」、「今日はスキップしてください」）
  • 質問（「締め切りはいつですか？」）
  • デバッグの会話（「エラーが見えます」）
  • 実行可能な情報のない曖昧な文
  • 単一のPRやタスクにスコープされたリクエスト

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メモリのスコープ

各メモリは特定のレベルで適用されます：
スコープ例
ディレクトリ「src/components/uiでは、常にデザインシステムのトークンを使用します」
リポジトリ「このリポジトリは六角形アーキテクチャを使用します」
組織「すべてのリポジトリはESLint flat configを使用します」

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承認ワークフロー

AIが生成したメモリが有効になる前にレビューしたい場合は、設定でLLM生成メモリの承認を有効にします。メモリは承認するまで保留状態になります。

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メモリの管理

コードレビュー設定 → Kodyルール → メモリタブに移動して、メモリを表示、編集、または削除します。UIから手動でメモリを作成することもできます。 詳細については、Kodyルール — メモリを参照してください。