コードレビュー
プルリクエストでコーディング標準を適用する方法
カスタムルールを使用して、すべてのPRにチームのコーディング規約を自動的に適用します。
GitHub、GitLab、Bitbucketでコードレビューを自動化する方法
すべてのプルリクエストで自動的に実行されるAI搭載コードレビューをセットアップします。
カスタムコードレビュールールを作成する方法
チームのアーキテクチャ、パターン、好みに合わせたルールを定義します。
コードレビューのノイズと誤検知を減らす方法
提案数の制限、重要度フィルター、無視パスを調整してレビューを集中させます。
レビュールールとメモリの違いとは
最良の結果を得るために、各タイプのKodyルールをいつ使用するかを理解します。
AIにチームのコーディング規約を学習させる方法
メモリを使用して、自然な会話を通じてKodyのコーディング設定を学習させます。
ビジネスロジック検証
PRがJiraチケットを実装しているか検証する方法
マージ前にJiraの受け入れ基準とプルリクエストを比較します。
プルリクエストに対してLinearイシューを検証する方法
PRがLinearイシューに記載された内容を実装していることを確認します。
Google Docsの仕様に対してコードを確認する方法
Google Docsに記載された仕様に対して実装を検証します。
マージ前にビジネスルールを検証する方法
コードが本番環境に到達する前に、不足している要件、エッジケース、ロジックのギャップを検出します。
ルールと自動化
Cursor、Copilot、またはClaudeからルールをインポートする方法
既存のAIコーディングツールのルールをコードレビューワークフローに同期します。
コードレビュールールを自動生成する方法
AIにレビュー履歴を分析させ、チームのパターンに基づいたルールを提案させます。
リポジトリ間でコーディング標準を共有する方法
ルールの継承と組織レベルのルールを使用して一貫性を維持します。
プロジェクト固有のコンテキストでPRをレビューする方法
Kodyにプロジェクトドキュメント、ハンドブック、アーキテクチャガイドへのアクセスを提供します。
セットアップと統合
GitHubでAIコードレビューをセットアップする方法
数分でGitHubリポジトリにKodusをインストールして設定します。
GitLabでAIコードレビューをセットアップする方法
GitLabプロジェクトにKodusをインストールして設定します。
Azure DevOpsでAIコードレビューをセットアップする方法
Azure DevOpsリポジトリにKodusをインストールして設定します。
JiraをコードレビューツールにConnectする方法
Jiraをリンクしてコードレビューで自動タスクコンテキストを有効にします。
LinearをコードレビューツールにConnectする方法
Linearをリンクしてコードレビューで自動タスクコンテキストを有効にします。
コードレビューに独自のLLMプロバイダーを使用できますか
独自のAPIキーを持ち込み、好みのLLMプロバイダーを選択します。
AIコードレビューツールをセルフホストする方法
完全なデータ管理でKodusを独自のインフラストラクチャにデプロイします。
LLMプロバイダー
KodusでNovita AIを使用する方法
NovitaのサーバーレスGPUプラットフォームをLLMプロバイダーとして設定します。
KodusでGroqを使用する方法
Groqの超高速推論をLLMプロバイダーとして設定します。
KodusでTogether AIを使用する方法
Together AIのオープンソースモデルをLLMプロバイダーとして設定します。
KodusでFireworks AIを使用する方法
Fireworks AIの高速推論をLLMプロバイダーとして設定します。
トラブルシューティング
AIコードレビューがトリガーされない理由
レビューが自動的に開始されない場合の一般的な原因と修正方法。
GitHubまたはGitLabのWebhook問題を修正する方法
Webhookの接続問題をデバッグして解決します。
コードレビューが一時停止している理由
自動一時停止の動作とレビューを再開する方法を理解します。