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Chutes 工作原理

Chutes AI 是一个面向开源模型的去中心化无服务器计算平台。它暴露一个 OpenAI 兼容的推理端点,并提供订阅套餐 — 套餐将 API 使用量打包到一个以等价按 token 付费价值的倍数表示的上限内,结构上类似 Z.AI GLM 编程计划,但覆盖完整的开源目录(DeepSeek、Llama、Qwen、MiniMax、Kimi 等等)。 Kodus 通过与其他提供商相同的 OpenAI 兼容适配器与 Chutes 通信,无需任何代码修改 — 仅需 BYOK 凭证。

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方案概览

价格和配额规则会变化。选择套餐前请先在 chutes.ai/pricing 确认。
自 2026 年初起,每个 Chutes 订阅都附带一个等于该档位等价按量付费价值 5 倍的使用额度,基于每个模型的每百万 token 价格计算。 代表性档位(请在定价页核对当前数据):
档位月费说明
Base约 $3/月入门档位;模型选择有限。
Standard约 $10/月前沿模型(DeepSeek V3、MiniMax M2.1 等)所需。
Pro约 $20+/月更高的 5× 上限,适合较大审查量。
Enterprise定制联系 Chutes。
  • 5× 上限按月重置,基于您按量付费时会支付的同等每 token 价格计算。
  • 部分模型需要 Standard 或更高档位 — Base 不包含前沿编程模型。
  • Chutes 对部分模型标注 -TEE 后缀,表示可信执行环境(机密计算)变体。

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推荐模型

Chutes 使用 HuggingFace 风格的 org/model 标识符,部分带 -TEE 后缀表示机密计算变体:
模型 ID说明
deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324-TEE前沿编程模型;出色的 Agent 行为。需要 ≥ Standard。
moonshotai/Kimi-K2-Instruct长上下文 Kimi K2 — 大型 PR 上表现出色。
Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct专业编码模型。
chutes/MiniMaxAI/MiniMax-M2.1-TEE另一个前沿选项。
在 llm.chutes.ai/v1/models 查看实时列表和当前价格。

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创建 API 密钥

使用 API 需要 Chutes 账号和有效订阅(或按量付费余额)。
  1. 访问 chutes.ai 注册账号。
  2. 在 chutes.ai/pricing 订阅档位,或启用按量付费。
  3. 打开开发者控制台并创建 API 密钥。立即复制。

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在 Kodus 中配置 Chutes

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方式 1 — Kodus Cloud 上的 BYOK(推荐)

  1. 在 Kodus Web UI 中打开设置 → BYOK,点击 Main 模型旁的编辑(或 Fallback)。
  2. 将表单切换到 Custom 模式,以便输入基础 URL 和自由格式的模型名称。
  3. 填写字段:
    字段值
    ProviderOpenAI Compatible
    API Key您的 Chutes API 密钥
    Base URLhttps://llm.chutes.ai/v1
    Model例如 deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324-TEE
    Max Concurrent Requests3–5 是安全起点;未触及上限时可上调
    Max Output Tokens除非遇到截断,否则保持默认
  4. 保存。Kodus 会针对该端点验证密钥,任何 401 / 404 会立即显示。
  5. 打开 PR 触发审查;首次成功调用后,BYOK 状态徽章变绿。
5× 上限基于每 token 价格计算。前沿模型比小模型更快消耗上限 — 如果想最大化每美元的审查数量,可以将 Chutes 与更便宜的模型(Llama、较小的 Qwen 变体)搭配用于常规 PR,通过 Kody 规则或独立的 BYOK 配置文件将前沿模型留给复杂审查。
由于 Chutes 运行在去中心化计算上,冷启动和尾部延迟比专用提供商更多变。配置一个 OpenAI 或 Anthropic 密钥作为 Fallback,以便当节点响应慢或月度上限触及时 Kodus 能故障转移。

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方式 2 — 自托管(环境变量)

如果您以 Fixed Mode 运行 Kodus(单一全局提供商,无按组织 BYOK),在 API + worker 容器的 .env 中配置 Chutes: 
# Chutes 配置(固定模式)
API_LLM_PROVIDER_MODEL="deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324-TEE"   # 目录中的任意模型 ID
API_OPENAI_FORCE_BASE_URL="https://llm.chutes.ai/v1"
API_OPEN_AI_API_KEY="your-chutes-api-key"
仅在有意禁用 BYOK 的自托管 Kodus 安装中才需要这条路径。如果您的自托管实例启用了 BYOK,请优先使用方式 1 — 基于 UI 的流程与 Cloud 上相同。
编辑 .env 后重启 API 和 worker 容器,然后验证: 
docker-compose logs api worker | grep -iE "chutes|llm\.chutes"
完整的自托管设置(域名、安全密钥、数据库、webhook、反向代理)请参见通用 VM 部署指南,只需将 LLM 部分替换为上面的配置。

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何时选择 Chutes

  • 希望以订阅价获得最广的开源目录 — 前沿 DeepSeek / MiniMax / Qwen,统一月费、可预测的上限。
  • 关注机密计算 — Chutes 提供 -TEE 变体,在可信执行环境中运行,如果您的合规要求需要这点就有用。
  • 运行在中低流量 — 能装进便宜档位的 5× PAYG 上限内。
如果您想要更简单的、无按模型计算的统一订阅,选择 Synthetic。如果您特别想要 GLM 系列,选择 Z.AI。

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故障排查

  • 前沿模型(DeepSeek V3、MiniMax M2.1、部分 Qwen 变体)自 2026 年 2 月起被限制在 Standard 及以上档位。
  • 升级档位,或改用当前档位可用的模型(较小的 Llama 或 Qwen 变体)。
  • 在 Chutes 仪表板查看当前使用情况。
  • 临时切换到更便宜的模型以延长上限,或升级档位。
  • 配置 Fallback BYOK 提供商,让上限触及时审查仍能继续。
  • 在 Chutes 仪表板确认密钥有效且订阅未过期。
  • 确保 .env 值中没有尾随空格或引号。
  • Chutes 使用 org/model 格式,部分变体以 -TEE 结尾(机密计算)。在 llm.chutes.ai/v1/models 核对精确大小写。
  • Chutes 运行在去中心化计算上,尾部延迟比专用云更高。
  • 对延迟敏感的审查,优先使用专用提供商;把 Chutes 留给隔夜或批量审查任务,或把快速提供商配置为 Main、Chutes 为 Fallback。
  • 确认您的服务器可以访问 llm.chutes.ai。
  • 查看 API 和 worker 日志获取具体的上游错误。

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