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Cockpit アナリティクスとは

Cockpit アナリティクスは、生産性、コード品質、デリバリー効率を測定する主要なメトリクスを通じて、エンジニアリングチームのパフォーマンスに関する包括的なインサイトを提供します。これらのメトリクスは改善が必要な領域を特定し、時間をかけて進捗を追跡するのに役立ちます。
Cockpit は有料プランが必要です：クラウドの Teams または Enterprise、あるいはライセンス済みのセルフホスト Enterprise。ライセンスのないセルフホスト（Community）と free BYOK プランでは利用できません。セルフホスト Enterprise では Analytics Worker の稼働も必要です。

リアルタイム分析でチームのパフォーマンスを監視します。

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主な機能

  • データはデフォルトで 30 分ごとに更新されます（ANALYTICS_INGESTION_CRON）
  • クラウドの Teams / Enterprise、またはライセンス済みセルフホスト Enterprise
  • AI 駆動のメトリクス計算
  • DORA およびカスタムメトリクス 8 種類以上

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2つのタブ

コックピットは2つのタブに分かれています。
  • Kodus Review — Kodus のレビューがどれだけ効果的かを示します。実装率、重大度キャリブレーション、ネガティブフィードバック、そして Kody ルールのヘルスです。これは Kodus そのものに関するものであり、あなたが行動を起こす場です。Kodus Review を参照してください。
  • Productivity — 一般的なデリバリーメトリクスです。デプロイ頻度、リードタイム、PR サイクルタイム、PR サイズ、開発者のアクティビティです。
Owner はタブ全体や個別のメトリクスを組織全体に対して非表示にできます — Cockpit の設定 を参照してください。

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主要メトリクスカテゴリ

利用可能なメトリクス:
  • Kodus Review: 実装率（全体、重大度別、カテゴリ別）、ネガティブフィードバック、リポジトリおよび Kody ルールのヘルス
  • 生産性: デプロイ頻度、リードタイム、PR サイクルタイム
  • 品質: PR サイズ、コードレビューの有効性
  • チームパフォーマンス: コラボレーションパターン、ボトルネックの特定

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開発者マッチングの仕組み

Cockpit はGit コミットのユーザー名を使用して開発者を追跡します。これは以下と異なる場合があります:
  • GitHub/GitLab の表示名
  • メールアドレス
  • Kodus ワークスペースアカウント
開発者メトリクスに差異が見られる場合は、コミットのユーザー名がチームの Git 設定で一致していることを確認してください。