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Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.kodus.io/llms.txt

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使用モデル

Kodus はコード分析に以下の言語モデルを使用します:
  • GPT-4o とその派生モデル(OpenAI)
  • Gemini 1.5 Pro とその派生モデル(Google)
  • Claude 3.5 Sonnet とその派生モデル(Anthropic)

データ処理

コードは一時的に処理され、トレーニングには使用されません:
  • データはレビューセッション中のみ保持
  • 完了後に即座に廃棄
  • モデルのトレーニングや改善には使用されない
  • プロバイダーの契約に従ってプライバシーを維持

各モデルの利用規約

セキュリティ対策

  • 暗号化: 転送中および保存中のデータを暗号化
  • データ分離: モデルは処理後にデータを保存または保持しない
  • アクセス制御: 承認された担当者のみの厳格なアクセス制御(ワークスペースロールを参照)
  • 定期監査: コンプライアンスのための定期的なセキュリティ監査
  • セキュリティ更新: 定期的なパッチと更新

セルフホストのテレメトリ

Kodus をセルフホストで実行している場合、各インスタンスは集計された カウンタとランタイムメタデータを含む匿名のハートビートを 1 日 1 回 telemetry.kodus.io に送信します — コード、識別情報、またはユーザーを 追跡できる情報は一切含まれません。yarn telemetry:preview で正確な ペイロードを確認したり、KODUS_TELEMETRY_DISABLED=true で無効化したり できます。完全なスキーマ、保持ポリシー、ソースコードへのリンクは 匿名テレメトリ に 記載されています。 ご質問は?サポートチームに連絡するか、Discord に参加してください。