快速概述
- 👍 点赞:Kody 学习团队喜欢什么
- 👎 点踩:Kody 学习要避免什么
- ✨ 自动学习:Kody 跟踪哪些建议被实施
学习如何工作
1. 收集反馈
Kody 从三个主要来源学习:-
直接反应:团队成员可以在任何代码管理工具上对 Kody 的建议做出反应:
- 👍 = “这是我们想要的”
- 👎 = “这不符合我们的风格”
- 实施跟踪:当您的团队实施 Kody 的建议时,她将其标记为正面反馈
- 模式识别:Kody 根据团队的偏好构建知识集群
2. 智能过滤
一旦 Kody 有足够的数据,她会:- 分析新的代码建议
- 将它们与团队的偏好集群进行比较
- 只显示符合团队风格的建议
- 过滤掉与之前被拒绝的建议类似的建议
为什么您的反馈很重要
您提供的反馈越多,Kody 在以下方面就越好:- ✅ 匹配您的编码风格
- 🎯 提出相关建议
- 🚫 避免不需要的模式
- 💡 理解团队偏好
最佳实践
- 保持一致:鼓励团队定期提供反馈
- 及时反应:在上下文新鲜时给出反馈
- 团队一致:确保团队就什么是好建议达成一致